Ingénieur déploiement avancé – EMEA

🔥 il y a 11 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 $100 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 4%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runpod

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20 000 000 Seed en 2024-06

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Runpod est une plateforme cloud offrant des solutions informatiques GPU à la demande et une infrastructure gérée spécifiquement conçue pour le développement et le déploiement de l'IA. Elle propose des "Pods" GPU répartis dans 31 régions mondiales, des points d'extrémité GPU serverless pour une inférence à faible latence, des clusters GPU multi-nœuds pour l'entraînement distribué, ainsi qu'un hub pour le déploiement de modèles open source et de modèles prédéfinis. Runpod met l'accent sur un démarrage rapide (démarrage à froid en moins de 200 ms), une mise à l'échelle automatique de zéro à des milliers d'unités de travail, le support pour plus de 30 configurations GPU, et des outils pour le cycle de vie complet de l'IA, depuis l'expérimentation jusqu'à la production, ciblant les développeurs et les équipes d'IA en entreprise.

Description

• Participer aux rendez-vous commerciaux avec les clients, présenter les technologies de Runpod, fournir des recommandations d’architecture et concevoir des solutions de preuve de concept pour l’intégration de clients potentiels à fort potentiel commercial • Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques critiques ou complexes rencontrés par les clients, notamment ceux liés à la configuration, aux performances, aux fonctionnalités, à la compatibilité ou aux erreurs de code • Utiliser l’analyse de code, des scripts de test, l’analyse des journaux et l’accès à distance afin d’identifier les causes racines et de proposer des solutions ou des solutions de contournement • Communiquer avec les clients ainsi qu’avec les équipes d’ingénierie, commerciales, approvisionnement et gestion produit afin de garantir leur satisfaction et de prendre en compte leurs retours • Aider l’équipe support à traiter les tickets techniques escaladés et collaborer avec l’ingénierie sur les solutions de contournement ou les corrections de bugs • Collaborer avec les équipes infrastructure sur les problèmes liés aux serveurs GPU • Transmettre les retours des clients et du support aux équipes d’ingénierie afin de contribuer à l’évolution du produit • Créer et tenir à jour des articles de base de connaissances, des FAQ, des guides et des manuels • Concevoir et animer des sessions de formation, des webinaires et des démonstrations pour les clients, les partenaires et les équipes internes

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bachelor ou master dans un domaine pertinent (informatique, génie informatique, génie logiciel, technologies de l’information ou domaine connexe), ou expérience professionnelle équivalente • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel • Solides capacités de résolution de problèmes et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif • Connaissance des cas d’usage de l’IA appliquée, tels que l’inférence, le fine-tuning, les applications fondées sur les LLM ou les systèmes agentiques • Excellentes compétences en communication et grande rigueur • Résider aux États-Unis, dans la région couverte par le fuseau horaire PST • Réussite d’une vérification des antécédents • Souhaité : maîtrise de Python (Django, Flask, PyTorch), JavaScript (React, Node.js) et Go, avec une expérience pratique du développement full-stack • Souhaité : connaissances de Linux/Ubuntu, Docker, des bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL), de MongoDB, des composants de datacenter, de TCP/IP, HTTP/HTTPS, SSH et DNS • Souhaité : expérience du déploiement et de la gestion de modèles d’IA/ML sous forme de services ou d’API, ainsi qu’une bonne compréhension de l’entraînement, de l’inférence et du déploiement de modèles sur les plateformes Runpod • Souhaité : capacité à écrire et exécuter des scripts, des requêtes ou des commandes, et à lire et comprendre du code, des journaux, des erreurs ou des traces • Être autorisé à travailler sans parrainage pour l’obtention d’un visa de travail ; Runpod n’est actuellement pas en mesure de parrainer l’obtention de visas de travail

🏖️ Avantages

• Participation au capital significative dans une entreprise en forte croissance ; tous les membres de l’équipe bénéficient de stock-options • Congés payés flexibles • Environnement de travail privilégiant le télétravail • Indemnité de 1 200 $ pour l’aménagement et l’équipement du bureau à domicile • Équipe passionnée à la pointe de l’infrastructure IA • Équipes inclusives et collaboratives utilisant Slack pour la communication interne