Ingénieur logiciel principal – Serverless

🕒 il y a 5 mois

🌐 Royaume-Uni, États-Unis, +4 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 75%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runware

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🔌 API

📱 Médias

Artificial Intelligence • API • Media

Runware est une plateforme d'IA générative flexible spécialisée dans la création de médias de haute qualité pour les images et les vidéos via une API rapide et abordable. Elle est capable de réaliser des tâches avancées telles que la génération d'images, l'inférence vidéo, l'agrandissement et la suppression de fond, en faisant un outil essentiel pour les développeurs cherchant à améliorer leurs projets avec la technologie IA. Propulsé par un moteur personnalisé Sonic Inference Engine™ et utilisant des énergies renouvelables, Runware garantit une génération de médias rapide et efficace sans nécessiter d'infrastructure complexe ni d'expertise en apprentissage automatique.

Description

• Concevoir les systèmes centraux de la plateforme serverless de Runware, notamment l’exécution des workloads, le routage, la planification, l’isolation et la mise à l’échelle, en s’appuyant sur le moteur d’inférence • Permettre aux développeurs de déployer des modèles et d’exécuter des workloads d’IA sans gérer les GPU, les serveurs, les files d’attente ni l’infrastructure, grâce à une interface SDK simple • Concevoir et améliorer le control plane de l’exécution serverless, notamment les API, les workers, la gestion du cycle de vie, les nouvelles tentatives et la gestion des défaillances • Collaborer avec les équipes Infrastructure et Machine Learning afin d’améliorer le temps de démarrage des workloads, l’utilisation des GPU, le warm-up des modèles, la mise en cache et le placement • Mettre en place l’observabilité nécessaire pour superviser, déboguer et exploiter des workloads serverless à l’échelle mondiale • Piloter la conception technique, accompagner les ingénieurs et définir les standards d’ingénierie pour un nouveau domaine produit • Travailler en étroite collaboration avec la direction afin de lancer une nouvelle ligne de produits sur le marché

🎯 Exigences

• Expérience significative en tant que Staff Engineer, Senior Software Engineer, Backend Engineer, Platform Engineer ou dans un poste similaire • Expérience dans la conception de services backend, de systèmes distribués, de plateformes pour développeurs ou de systèmes d’orchestration de workloads • Très bonne compréhension du traitement asynchrone, des files d’attente, de la planification, des nouvelles tentatives, du contrôle de la pression (back pressure) et de la gestion des défaillances • À l’aise pour intervenir sur les API, les control planes, les workers, les bases de données et les systèmes d’observabilité • Solides fondamentaux en ingénierie logicielle dans un ou plusieurs langages backend, idéalement Go • Bon discernement dans les arbitrages entre fiabilité, latence, passage à l’échelle, coûts et expérience développeur • Excellentes capacités de communication, sens aigu des responsabilités et aptitude à définir une direction technique dans un environnement en évolution rapide • Expérience de la conception de plateformes serverless, de systèmes d’exécution de jobs, de plateformes de conteneurs ou de systèmes d’orchestration de ressources de calcul • Expérience des workloads s’appuyant sur des GPU, de l’inférence IA/ML, du model serving, du traitement par lots ou du calcul haute performance • Connaissance de technologies telles que vLLM, TensorRT, Triton, Kubernetes, Nomad ou Knative • Expérience de l’amélioration des performances des workloads grâce au batching, à l’autoscaling, au warm-up des modèles, à la mise en cache, au routage des requêtes ou à la gestion des files d’attente • Expérience de l’isolation multi-tenant, du sandboxing, des quotas, des limites de débit, de la comptabilisation des ressources ou de la facturation à l’usage

🏖️ Avantages

• Organisation remote-first, avec des rencontres en présentiel deux fois par an • Plages horaires communes pour la collaboration et les réunions, avec des horaires flexibles en dehors de ces créneaux • Pratiques favorisant une performance durable, notamment du temps pour se déconnecter et se ressourcer après les lancements et étapes clés • Congés payés généreux : congés annuels, congés maladie et jours fériés • Stock-options attractives • Organisation remote-first : travail à domicile depuis tout lieu où nous sommes en mesure de vous employer • Horaires flexibles • Congés familiaux : congés maternité, paternité et aidant rémunérés • Séminaires d’entreprise : rencontres deux fois par an dans des lieux inspirants