Collaborateur ou collaboratrice externe en recherche (mathématiques formelles et IA)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 29 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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RWS Group est un leader des services linguistiques et des technologies propulsés par l’IA, spécialisé dans la traduction et la localisation pour une large gamme de secteurs. Axé sur l’amélioration de la communication à l’échelle mondiale, RWS propose des solutions qui améliorent la qualité des traductions, permettent de gérer le contenu multilingue et rationalisent les processus de localisation. Ses services s’adressent à des secteurs tels que l’aéronautique, la finance, le juridique, les sciences de la vie et la technologie, en s’appuyant sur une IA avancée pour permettre à ses clients de se connecter efficacement au‑delà des langues et des cultures.

Description

• Développer, faire évoluer et maintenir des pipelines d’IA multi-agents qui transforment des textes mathématiques complexes en code Lean 4 vérifié • Évaluer les performances des pipelines et diagnostiquer les échecs de vérification et de compilation • Mettre en œuvre des solutions d’ingénierie pour améliorer la fiabilité de l’autoformalisation • Étudier et mettre en œuvre la génération automatique de tactiques ainsi que des stratégies de recherche de preuves propres à chaque domaine • Enrichir et organiser le jeu de données du client en formalisant les résultats, théorèmes et démonstrations mathématiques manquants • Effectuer des revues par les pairs des énoncés et démonstrations Lean générés par l’IA • Garantir la fidélité mathématique, l’intégrité des démonstrations, la validité logique et la qualité du code • Favoriser la réutilisation modulaire et conforme aux idiomes de la bibliothèque Mathlib • Collaborer avec les communautés open source internationales spécialisées en mathématiques, Lean et Mathlib • Accompagner des projets de formalisation propres à certains domaines, notamment en algèbre, analyse et topologie • Développer des méthodologies d’évaluation pour comparer les outils de raisonnement formel pilotés par le machine learning

🎯 Exigences

• Doctorat ou master en mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif proche, avec une spécialisation solide en méthodes formelles, logique mathématique ou informatique théorique • Excellente formation mathématique et capacité à comprendre, traduire et vérifier des démonstrations mathématiques de niveau master ou doctorat • Expérience pratique avérée de la rédaction de démonstrations formelles en Lean 4 • Bonne connaissance de la conception et de la structure de Mathlib • Solides fondamentaux en software engineering avec Python • Expérience des LLM, du prompt engineering et des outils de développement multi-agents • Capacité à gérer de manière autonome des projets de recherche et d’ingénierie exploratoires, à distance ou en collaboration • Souhaité : contribution active à Mathlib ou à d’autres dépôts de preuves formelles, tels que Coq ou Isabelle/HOL • Souhaité : expérience en machine learning appliqué au code, en démonstration automatique de théorèmes ou en apprentissage par renforcement pour le raisonnement symbolique • Souhaité : connaissance de la conception de compilateurs, de la manipulation d’AST ou du développement de parseurs dans le contexte de Lean • Souhaité : solide expérience de contributions à des logiciels open source ou de publications de recherche en méthodes formelles, IA ou mathématiques

🏖️ Avantages

• Politique d’égalité des chances et de non-discrimination • Environnement de travail inclusif, axé sur la diversité et l’évolution professionnelle • Possibilité de collaborer avec les communautés open source internationales spécialisées en mathématiques, Lean et Mathlib • Organisation du travail à distance ou collaborative • Opportunités de collaboration professionnelle et de recherche