Staff Software Engineer, Data Ingestion

🕒 il y a 10 jours

🏄 California, Texas, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $197 300 - $313 700 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Salesforce

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10 000+ employés

Fondée en 1999

☁️ SaaS

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • B2B • Artificial Intelligence

Salesforce est la plateforme de gestion de la relation client (CRM) la plus fiable au monde, conçue pour réunir les équipes marketing, commerciales, de commerce, de service et IT afin d'améliorer les relations avec les clients. Elle propose des solutions telles que Sales Cloud pour conclure des affaires, Service Cloud pour le support clients, et Marketing Cloud pour bâtir des relations clients durables. Salesforce encourage la croissance des entreprises de toutes tailles avec sa plateforme complète, dotée d'agents d'IA autonomes et de données unifiées. L'entreprise soutient l'apprentissage grâce à son programme Trailhead, qui offre des parcours guidés pour développer des compétences sur Salesforce, numériques et relationnelles. Plus de 150 000 entreprises font confiance à Salesforce, qui se distingue non seulement par sa technologie, mais aussi par son engagement à créer de meilleures pratiques d'affaires et des communautés.

Description

• Design and develop highly scalable and resilient streaming and batch pipelines for ingesting and processing structured and unstructured datasets • Design and implement Slack’s Lakehouse solutions and enable production use cases for customers • Improve the reliability and performance of the services/pipelines through AI assisted and/or Agentic solutions and tools. • Automate and handle the lifecycle of datasets (schema evolution, metadata management, change and backfill management, deprecation and migration). • As one of the tech leads, comfortably collaborate with cross functional partners and lead technical initiatives independently end to end. • Be a role model and a multiplier, coaching and mentoring other engineers across the team and the org. • Write, review, or provide feedback on a technical design proposal from others.

🎯 Exigences

• U.S. citizenship and willing to undergo a background check for GovSlack authorization. • 7+ years of software/data engineering experience, including experience with building applications using Streaming and Lakehouse technologies, e.g. Kafka/Kafka Connect, Flink/Spark Streaming, Iceberg/Hudi/Delta or equivalent • hands on experience and knowledge on building and maintaining batch data pipelines using Spark, Airflow, EMR, S3 or equivalent • proficient in object-oriented and/or functional programming languages: SQL, Python, Java/Scala, Go or equivalent • skilled at crafting and building robust distributed microservices with tools like Kubernetes, Docker, AWS ECS/EKS, Terraform, Grafana, etc. • familiar with AI-assisted software development and automation and have hands on experience of Claude Code/Codex or equivalent • excellent written and verbal communication and interpersonal skills; able to effectively collaborate with cross functional partners and explaining sophisticated technical concepts to non-technical stakeholders.

🏖️ Avantages

• time off programs • medical • dental • vision • mental health support • paid parental leave • life and disability insurance • 401(k) • employee stock purchasing program