Senior Site Reliability Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $197 500 - $225 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

⛑ Ingénieur DevOps & SRE

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SecurityScorecard

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

💰 €180 000 000 Series E en 2021-03

Consulting • Healthcare • Insurance

SecurityScorecard est une entreprise spécialisée dans la cybersécurité et la gestion des risques. Elle propose des solutions de détection et de réponse au sein de la supply chain, de gestion des risques cyber des tiers (TPRM) et de gestion de la surface d’attaque externe (EASM). En s’appuyant sur l’IA et des Security Ratings, SecurityScorecard aide les organisations à améliorer leur posture de cybersécurité et à gérer efficacement leurs risques. Sa plateforme permet de surveiller et de remédier aux vulnérabilités, de collaborer avec les fournisseurs et d’assurer la conformité aux exigences réglementaires. SecurityScorecard accompagne un large éventail de secteurs, notamment le secteur public, la technologie, la santé, les services financiers, et bien d’autres. Sa suite complète d’outils et de services, tels que Security Ratings et MAX, permet aux organisations de gérer de manière proactive les risques cyber et de renforcer leur dispositif de sécurité global.

Description

• Design, build, and scale Kubernetes infrastructure for secure, multi-tenant, high-availability applications. • Build and operate AI tooling infrastructure — stand up MCP servers and establish secure, governed AI access and guardrails for production systems. • Optimize and maintain CI/CD pipelines, improving reliability, speed, and rollback safety. • Implement progressive delivery strategies such as blue/green and canary deployments. • Advance Infrastructure as Code with Terraform, Helm, and Argo CD, defining reusable patterns for the org. • Operate and optimize streaming and analytics infrastructure: Kafka, Flink, and ClickHouse. • Build automated testing into the CI/CD lifecycle. • Improve system observability — define SLOs, alerts, and dashboards. • Lead incident response and postmortems, focusing on root cause and durable fixes. • Mentor engineers across teams on Kubernetes, CI/CD, and cloud infrastructure.

🎯 Exigences

• 6+ years in SRE, DevOps, or Infrastructure roles, with significant production Kubernetes experience. • Hands-on experience integrating AI/LLM tooling into engineering or operational workflows (e.g., MCP servers, AI agents acting on infrastructure), and a clear grasp of the security and governance considerations of giving AI access to production. • Proven success building CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, or similar). • Strong with Kubernetes internals and managed services like EKS, GKE, or AKS. • Expertise with Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Pulumi) and GitOps. • Proficient in Python, Bash, or Go. • Knowledge of observability tooling (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry). • Production experience with Kafka, Flink, and ClickHouse. • Strong communication and cross-team collaboration skills.

🏖️ Avantages

• competitive salary • stock options • Health benefits • unlimited PTO • parental leave • tuition reimbursements