Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI

🕒 il y a 9 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2004

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 Post-IPO Equity en 2022-12

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

ServiceNow est une plateforme qui offre des solutions basées sur l'IA et l'automatisation pour améliorer la productivité des entreprises et rationaliser les flux de travail. Ses agents d'IA sont conçus pour apprendre, raisonner, prendre des décisions et agir de manière autonome afin de transformer les processus métiers dans divers domaines tels que l'informatique, les ressources humaines, le service client et le développement d'applications. La plateforme permet aux organisations d'intégrer des données provenant de sources diverses, facilitant la transformation des entreprises et l'efficacité opérationnelle. Reconnu pour son leadership dans la gestion des services informatiques par l'IA et faisant confiance à une partie significative du Fortune 500, ServiceNow collabore avec d'autres leaders mondiaux tels que Microsoft et AWS pour apporter des capacités avancées d'IA afin de moderniser les opérations commerciales.

Description

• Build solution-ready LLM-enabled applications spanning backend logic, data orchestration, and front-end UI • Work side-by-side with customers in the field to adapt, deploy, and iterate in live environments • Deliver production-ready solutions in agile, end-to-end sprints • Engineer APIs, orchestration pipelines, vector databases, LLM frameworks, and UI components • Integrate with legacy systems, navigate ambiguity, and ship safely at speed • Build reusable scaffolds, SDKs, libraries, prompts, and documentation • Share feedback with platform and product teams and influence product strategy • Debug distributed systems, tune latency, and implement monitoring • Lead implementations from zero to one with architects, product managers, and customer teams • Transform successful customer solutions into reusable patterns for broader enterprise deployment

🎯 Exigences

• Experience leveraging or critically thinking about integrating AI into work processes, decision-making, or problem-solving • 10+ years of software engineering experience • 2+ years building systems in customer-facing or embedded roles • Proven ability to design and implement AI-native software in production environments • Backend strength in Python, Node.js, and Java • Frontend strength in React and Angular • Experience with REST and GraphQL APIs • Foundations of MLflow, Weights & Biases, LoRA, PEFT, SageMaker, Vertex AI, AzureML, Kubeflow, Airflow, Prefect, TorchServe, Triton, vLLM, SHAP, LIME, pandas, Spark, and SQL • Familiarity with LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search, and context management • Skilled in debugging distributed systems, tuning latency, and implementing monitoring • Ability to contribute to shared SDKs and tools • Product sensibility focused on user value, MVP iteration, and long-term scale • Experience deploying in AWS, Azure, or GCP with CI/CD, containers, and infrastructure-as-code • Able to travel up to 30% and work onsite when needed • Preferred: experience integrating AI into SaaS platforms such as ServiceNow or Salesforce • Preferred: production deployments in secure, regulated enterprise environments • Preferred: contributions to developer-experience tooling, frameworks, or reusable AI scaffolds

🏖️ Avantages

• Flexible or remote work persona • Opportunity to work on transformative enterprise AI projects with strategic customers • Opportunity to shape internal tooling and platform/product strategy • Opportunity to create reusable libraries, prompts, scaffolds, SDKs, and documentation • Equal opportunity and inclusive workplace • Reasonable accommodations during the application process

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