Fraud Data Analyst

🕒 il y a 1 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Sezzle

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ eCommerce

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle est une entreprise de technologie financière qui offre un service de "acheter maintenant, payer plus tard", permettant aux consommateurs d'acheter des produits et de les payer en quatre versements sans intérêt sur six semaines. L'application Sezzle offre aux utilisateurs une alternative de financement flexible aux cartes de crédit traditionnelles, permettant des décisions d'approbation instantanées sans impacter les scores de crédit. Sezzle s'associe à diverses grandes marques, dont Amazon, Walmart et Target, pour offrir des options de paiement en magasin et via l'application. La mission de l'entreprise est de responsabiliser les consommateurs financièrement en offrant plus de liberté et de contrôle financiers. Disponible sous forme d'application mobile, avec des millions de téléchargements et des évaluations utilisateurs élevées, elle travaille à l'accessibilité et l'inclusion sur sa plateforme.

Description

• Monitor transactions and customer accounts to identify and investigate suspicious or fraudulent activity • Utilize various fraud detection tools, systems, and techniques to identify emerging fraud trends and patterns • Conduct in-depth investigations into suspected fraudulent activities, gathering evidence and documenting findings • Analyze large datasets using SQL to identify anomalies, patterns, and insights related to fraudulent behavior • Develop and implement fraud prevention rules, strategies, and controls • Stay up to date with industry best practices, emerging fraud threats, and new technologies in fraud detection and prevention

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in a relevant field (e.g. Economics, Computer Science, Analytics, or a related field) • Minimum of two (2) years of experience in a fraud detection, prevention, or investigation role • Minimum of two (2) years of experience working with SQL and Python • Strong analytical and problem-solving skills with a keen attention to detail • Understanding of common fraud typologies (e.g., account takeover, identity theft, payment fraud, etc.) • Experience with fraud detection tools and platforms is a plus • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to clearly articulate complex issues • Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment • Strong organizational skills and the ability to manage multiple priorities effectively • High level of integrity and a commitment to ethical practices • Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication • Only English resumes will be accepted

🏖️ Avantages

• Culture emphasizing unique, purpose-driven employees • Remote work arrangement • Full-time employment