Principal Engineer – Data Infrastructure

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Sezzle

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201 - 500 employés

Fondée en 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ eCommerce

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle est une entreprise de technologie financière qui offre un service de "acheter maintenant, payer plus tard", permettant aux consommateurs d'acheter des produits et de les payer en quatre versements sans intérêt sur six semaines. L'application Sezzle offre aux utilisateurs une alternative de financement flexible aux cartes de crédit traditionnelles, permettant des décisions d'approbation instantanées sans impacter les scores de crédit. Sezzle s'associe à diverses grandes marques, dont Amazon, Walmart et Target, pour offrir des options de paiement en magasin et via l'application. La mission de l'entreprise est de responsabiliser les consommateurs financièrement en offrant plus de liberté et de contrôle financiers. Disponible sous forme d'application mobile, avec des millions de téléchargements et des évaluations utilisateurs élevées, elle travaille à l'accessibilité et l'inclusion sur sa plateforme.

Description

• End to end ownership of our database and data warehousing infrastructure, its KPIs and its SLAs, including MySQL, Postgres, CDC capture, and Redshift. • Lead optimizations in database and query performance. • Build and maintain tooling to help manage and upgrade our data infrastructure, continually improving with migrations and optimizations. • Partner with Development to ensure we ship solid queries against a battle-tested schema to meet the needs of our products and business. • Help Sezzle evolve our data systems beyond the current scale and stack with whatever tooling is necessary to handle processing high volumes of writes and events while performing complex ETL. • Evaluate and integrate new technologies, guiding the evolution of Sezzle’s data infrastructure. • Help data engineers and analysts optimize Redshift and warehouse performance, including query tuning, modeling improvements, and cost management.

🎯 Exigences

• 12+ years of experience in DBA, SRE, or Data Engineering roles, with a strong track record of scaling production-grade systems. • Deep expertise with MySQL, Postgres, AWS Redshift or similar products, including performance tuning, table design, and workload management. • Advanced proficiency in SQL. • Strong hands-on experience with data replication and ETL/ELT frameworks, especially DBT, AWS DMS, or similar tools. • Strong understanding of data modeling, distributed systems, and warehouse/lake design patterns. • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment with excellent communication and documentation skills.