Cloud Data/Systems Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

⚙️ Ingénieur Systèmes

👻 Score fantôme 69%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2009

🚘 Automobile

📦 Logistique

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Shop Your Way est une plateforme de récompenses tout-en-un qui permet aux utilisateurs de gagner des points sur leurs achats quotidiens et de les échanger contre les marques qu'ils aiment. Les utilisateurs peuvent accéder à leurs points partout grâce à l'application Shop Your Way et gagner des points supplémentaires avec la Mastercard® Shop Your Way. Cette plateforme offre des outils tels qu'un portefeuille tout-en-un, des conversions de points instantanées et une extension de navigateur pour alerter les utilisateurs des offres et des coupons. Shop Your Way propose également aux entreprises des opportunités de partenariat et d'engager les clients avec leurs solutions de récompenses.

Description

• Work with implementation teams from concept to operations, providing deep technical subject matter expertise for successfully deploying large scale data solutions in the enterprise, using modern data/analytics technologies on premise and cloud • Build and implement a solution architecture, provision infrastructure, secure and reliable data-centric services and application in GCP • Work with data team to efficiently use Cloud infrastructure to analyze data, build models, and generate reports/visualizations • Integrate massive datasets from multiple data sources for data modeling • Design, build, implement and manage APIs and API proxies. • Organizes and implements all API development processes internally and externally. • Ensures that API’s are satisfactory to business requirements, including features, infrastructure and systems • Troubleshoots and tests all features, systems, and functionality of end products. • Implement methods for automation of all delivery components to minimize labor in development and production • Formulate business problems as technical data problems while ensuring key business drivers are captured in collaboration with product management • Knowledge in machine learning algorithms especially in recommender systems • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports

🎯 Exigences

• BS, MS or PhD in Computer Science, Engineering, Economics, Business or Mathematics. • 3+ years experience in designing and optimizing data models on GCP cloud using GCP data stores such as BigQuery, BigTable. • 3+ years experience analyzing, re-architecting and re-platforming on-premise data warehouses to data platforms on GCP cloud using GCP/3rd party services. • 3+ years hands-on experience architecting and designing data lakes on GCP cloud serving analytics, BI application integrations and implementing scalable API solutions at production scale. • Minimum 3 year of experience in performing detailed assessments of current state data platforms and creating an appropriate transition path to GCP cloud. • Minimum 3 year of designing and building production data pipelines from ingestion to consumption within a hybrid big data architecture using Java, Python, Scala etc. • Hands-on experience with Spark, Cloud DataProc, Cloud Dataflow, Apache Beam, BigTable, Cloud BigQuery, Cloud PubSub, Cloud Functions, etc. • Experience in architecting and implementing metadata management, data governance and security for data platforms on GCP. • Experience in designing operations architecture and conducting performance engineering for large scale data lakes a production environment. • Experience architecting and operating large production Hadoop/NoSQL clusters on premise or using Cloud services.

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities