Statistical Analytical Programmer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🔔 Pennsylvania – Distant

🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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201 - 500 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

🏥 Santé

💊 Pharmaceutique

Consulting • Healthcare • Pharmaceuticals

Slipstream IT est un partenaire stratégique spécialisé dans la redéfinition des solutions informatiques pour le secteur des sciences de la vie. Ils offrent une gamme complète de services incluant la stratégie et le conseil en informatique, des solutions basées sur le cloud et un support informatique spécifiquement adapté aux entreprises de santé et pharmaceutiques. Avec un accent sur la simplification de la gestion informatique et l'amélioration de la conformité et de la qualité, Slipstream offre son expertise en tant que fournisseur certifié de solutions Veeva, au service de plus de 200 clients dans l'industrie des sciences de la vie.

Description

• Analyze real-world datasets to support epidemiologic, scientific, and regulatory projects • Build, validate, and maintain SAS programs for analysis datasets and study outputs • Transform raw real-world data sources including EMR, EHR, claims, and registries into accurate, traceable, analysis-ready datasets • Perform quality control and peer review to ensure programming deliverables are accurate and aligned with study plans and SOPs • Document programming decisions and dataset derivations to support reproducibility and audit readiness • Review and validate SAS code and outputs developed by other programmers • Partner with cross-functional teams including epidemiology, biostatistics, medical writing, regulatory, and client stakeholders • Follow internal SOPs, FDA RWE guidance, and other applicable regulatory standards

🎯 Exigences

• BS or MS in statistics, biostatistics, epidemiology, computer science, or a related quantitative field • 5+ years of SAS programming experience in life sciences, ideally supporting observational research, epidemiologic studies, or regulatory projects using real-world data • Strong understanding of real-world data structures, especially EMR- and EHR-based datasets, as well as claims and registry data • Experience supporting retrospective cohort, natural history, burden of illness, comparative effectiveness, and other epidemiologic study designs • Strong programming skills in SAS, with R experience beneficial for data analysis, programming, and statistical workflows • Strong documentation skills, including code annotation, traceability, and reproducibility • Experience with Veeva Vault or similar document management systems is a plus

🏖️ Avantages

• 401k match • Comprehensive group health, dental, vision benefits • Life insurance/LTD • Discretionary PTO