Senior Product Manager – Data & AI

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SmithRx

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

⚕️ Assurance santé

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20 000 000 Series B en 2022-03

Healthcare Insurance • SaaS • B2B

SmithRx est un gestionnaire de prestations pharmaceutiques (PBM) transparent et en mode pass-through, opérant indépendamment des compagnies d'assurance et des pharmacies pour aligner ses incitations avec celles des employeurs auto-assurés et leurs membres. En s'appuyant sur la technologie moderne, SmithRx vise à réduire le coût et la complexité des prestations pharmaceutiques, garantissant la fourniture de médicaments efficaces et à faible coût. L'entreprise s'engage à transformer le paysage des prestations pharmaceutiques grâce à son modèle de tarification transparent et forfaitaire et à ses programmes d'économie de coûts innovants, qui connectent les membres aux médicaments les moins chers sans recourir à la tarification échelonnée, aux remises ou à d'autres tactiques. L'engagement de SmithRx envers la transparence et un service client supérieur se traduit par des économies significatives pour les employeurs et une expérience hautement satisfaisante pour ses membres.

Description

• Lead data and reporting foundations / readiness, and AI-based solutions • Implement the product analytics framework; own tagging and data collection requirements • Partner with the PM team to drive the identification, discovery, delivery and testing of new AI-based solutions • Drive prioritization, triage, and remediation workflows for data quality issues • Own requirements and execution for pre-launch claims ingestion and automation workflows • Own and prioritize invoicing enhancements and defects • Own product requirements, data modeling, field mapping, and integration workflows across Platform

🎯 Exigences

• 7+ years of product management experience, with a focus on data-centric or AI-driven products. • Experience in health-tech, pharmacy benefits, or healthcare data environments strongly preferred. • Proven success launching products that leverage data science, ML, or advanced reporting and analytics. • Strong technical fluency and experience collaborating closely with engineers and data analysts. • Experience with complex systems, integrations, and healthcare datasets. • Excellent communication and storytelling skills—able to clearly translate between business and technical audiences. • Thrives in fast-paced, high-accountability environments with a strong sense of ownership. • Bachelor's degree in a technical, business, or related field. Advanced degree a plus.

🏖️ Avantages

• Highly competitive wellness benefits including Medical, Pharmacy, Dental, Vision, and Life Insurance and AD&D Insurance • Flexible Spending Benefits • 401(k) Retirement Savings Program • Short-term and long-term disability • Discretionary Paid Time Off • Paid Company Holidays • Wellness Benefits • Commuter Benefits • Paid Parental Leave benefits • Employee Assistance Program (EAP) • Well-stocked kitchen in office locations • Professional development and training opportunities