Senior Data Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 60%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SOFTETA est un prestataire de services informatiques de premier plan, spécialisé dans le développement de logiciels sur mesure, la transformation numérique et le conseil en TI pour les entreprises de toutes tailles. De la phase d'exploration initiale à la mise en œuvre à grande échelle, SOFTETA offre une gamme complète de services, y compris le développement front-end et back-end, des solutions d'IA et de données, et l'assurance qualité. Ils s'associent avec des leaders mondiaux de l'industrie pour fournir des solutions technologiques personnalisées qui améliorent la croissance et l'efficacité des entreprises. Avec une équipe capable de croître rapidement et de fournir des solutions de bout en bout, SOFTETA assure une exécution sans faille et des résultats de projet réussis tant pour les entreprises que les startups.

Description

• Design, implement, and continuously improve systems for data ingestion, processing, storage, and sharing. • Build and optimize data architectures for performance, scalability, and reliability. • Develop and maintain ETL/ELT pipelines using modern tools and frameworks. • Ensure seamless integration and synchronization across systems. • Uphold high standards of data quality, security, availability, and performance. • Collaborate with analysts, software engineers, and business stakeholders to understand data needs and deliver solutions. • Perform code reviews, troubleshoot software, and fix defects. • Implement monitoring and alerting for data workflows. • Gain expertise in a variety of banking processes and products.

🎯 Exigences

• 3-5+ years of experience in a Data Engineer position or a similar position; experience in the financial industry considered a plus. • Proven experience with SQL and Python; other ETL engines are a plus. • Experience with both SQL and NoSQL databases. • Hands-on experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). • Experience with container orchestration tools (Kubernetes, Docker). • Understanding of streaming data pipelines and platforms (Kafka, Spark, Flink). • Familiarity with data pipeline tools such as Airflow or dbt. • Experience with data warehousing solutions (Snowflake, BigQuery, Redshift). • Knowledge of solution integrations (real-time, message-based, event-driven). • Exposure to test automation and DevOps practices, including infrastructure as code and security best practices. • Experience within the risk or finance business domain is a strong advantage. • Ability to take ownership and drive initiatives independently. • Fluent English.

🏖️ Avantages

• Diverse and technically challenging projects. • Flexible working hours and a hybrid or remote workplace model. • Flexible schedule and an Agile/SCRUM environment. • Technical equipment that you can choose.