Senior Data Engineer, AI Focus

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

💵 zł20 150 - zł25 575 / mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 35%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1996

💼 Conseil

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 €108 000 000 Post-IPO Equity - Virtusa en 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa est une entreprise mondiale de services technologiques et de conseil qui aide les entreprises à réimaginer leurs activités grâce à l'ingénierie numérique, à des solutions axées sur l'IA et focalisées sur les domaines d'expertise. Elle propose des services de conseil, de conception, d'ingénierie, d'automatisation, d'analyse et d'optimisation, et s'associe avec des organisations dans les secteurs de la banque et des services financiers, des communications, de la santé, de l'assurance, du commerce de détail, de la fabrication et d'autres industries pour fournir des solutions technologiques et d'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise. Virtusa met l'accent sur les services d'IA, les solutions basées sur le domaine pour l'entreprise AI, et la transformation numérique de bout en bout.

Description

• Design and scale data architectures tailored for Machine Learning lifecycles, including feature stores, vector databases, and model training pipelines • Architect, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data • Focus on low latency and high reliability in data pipelines • Implement automated testing and monitoring for data integrity • Support clients as an extension of their software and data development capabilities • Help ensure software products and data tools scale with outstanding quality

🎯 Exigences

• Experienced team player • Proficiency in Python and SQL • Hands-on experience with Apache Spark, Flink, or Kafka • Experience supporting AI projects, including embeddings, LLM fine-tuning datasets, LangChain, or LlamaIndex • Comfortable with Terraform or Docker/Kubernetes • Experience with Java or Scala is a plus • Advanced BigQuery optimization and partitioning strategies are preferable • Vertex AI pipeline experience is preferable • Professional experience with managed Apache Beam or Spark services is preferable • Experience building real-time event-driven architectures is preferable • Understanding of REST APIs and microservices architecture is preferable