Azure Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 40%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Infotree Global Solutions

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Infotree Global Solutions est une société de staffing et de workforce management dont l’objectif est de répondre aux besoins de carrière des candidats tout en garantissant la satisfaction de ses clients grâce à ses ressources. Fortement axée sur le recrutement et l’accompagnement des consultants, l’entreprise propose des opportunités dans de nombreux secteurs, notamment l’automobile, l’ingénierie, l’IT, la finance et la banque. Fondée en 2002, Infotree Global Solutions opère à l’échelle mondiale, avec plus de 5 000 collaborateurs et 400 recruteurs dans 150 pays. L’entreprise s’engage à fournir des placements de qualité favorisant des carrières durables, soutenue par une équipe dédiée de recruteurs et de responsables de l’accompagnement des consultants.

Description

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych oraz rozwiązań przetwarzania danych w oparciu o Azure Databricks i Python • Budowa i utrzymanie rozwiązań na platformie Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse) • Tworzenie i rozwój Data Products oraz zarządzanie nimi (Unity Catalog) • Współpraca z biznesem — zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne • Dbanie o jakość danych, bezpieczeństwo oraz zgodność z wymaganiami • Integracja rozwiązań danych z innymi systemami w organizacji • Usprawnianie wydajności, skalowalności i kosztów rozwiązań

🎯 Exigences

• Bardzo dobra znajomość: Azure Databricks • Python • Apache Spark • Doświadczenie z usługami Azure: Data Lake (ADLS Gen2), Data Factory / Synapse • Znajomość API (REST lub podobne) • Doświadczenie w projektowaniu ETL oraz modelowaniu danych • Podstawowa znajomość architektury danych • Doświadczenie z CI/CD i Git • Umiejętność rozwiązywania problemów i pracy w metodykach Agile • Dobre umiejętności komunikacyjne (współpraca z biznesem i zespołami technicznymi)

🏖️ Avantages

• Brak informacji o benefitach

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