Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🌐 Pologne, Géorgie, +4 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇬🇪 Géorgie – Télétravail 🇷🇸 Serbie – Télétravail 🇧🇬 Bulgarie – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇰🇿 Kazakhstan – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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💼 Conseil

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📦 Logistique

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MMDSmart est un fournisseur mondial de premier plan en communications cloud, offrant des services de voix et de messagerie mobile de haute qualité via une plateforme CPaaS robuste. Ils desservent des entreprises de toutes tailles, fournissant des solutions de communication B2B en gros comprenant des services de voix et SMS, ainsi que des services de messagerie et de voix au détail. Leur gamme de produits inclut MessageWhiz, une plateforme de messagerie propriétaire basée sur la conversion, et ils s'enorgueillissent de leur service client primé et de leurs API sécurisées. Avec un réseau de partenaires à travers le monde, MMDSmart permet aux entreprises d'améliorer la communication avec leurs clients via diverses plateformes de messagerie et centres d'appels.

Description

• Design, build, and maintain data pipelines for batch and streaming data processing • Develop and optimize ETL workflows using Python and SQL • Build and maintain Airflow DAGs for orchestration of data workflows • Implement data transformations and data quality checks • Optimize BigQuery queries and data models for performance and cost efficiency • Troubleshoot and improve reliability of existing pipelines • Collaborate with analysts and engineering teams to support data needs • Focus on building and maintaining data pipelines, batch and streaming data processing, data transformation and orchestration, and performance and cost optimization • Work with Google BigQuery, Python, Apache Airflow, and Apache Spark (PySpark) • The role does not involve DevOps, ML, or BI development

🎯 Exigences

• 4+ years of experience as Data Engineer • Strong experience with SQL and Google BigQuery • Experience building data pipelines and ETL processes • Solid knowledge of Python for data processing • Hands-on experience with Apache Airflow • Experience working with large datasets • Understanding of data modeling and data warehouse concepts • Experience with query optimization and cost-efficient data processing • Experience with data pipeline monitoring and observability • Fluency in Russian and English • Experience with Kafka or streaming data pipelines (nice to have)

🏖️ Avantages

• Mental health programs • Comprehensive medical insurance • Sports card • Bonuses and corporate gifts • Free educational events and courses • English classes with native speakers • Professional development support • Choice of remote, office-based, or hybrid working format • Team-building activities • Medical Insurance and Sport Card perks are available for employees located in Bulgaria

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