Data Platform Engineer, Metadata, DQ

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 49%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1999

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📡 Télécommunications

💰 Private Equity Round en 2020-12

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Software Mind est une entreprise technologique spécialisée dans le développement logiciel et les services de transformation numérique. En mettant l'accent sur les solutions IA et cloud, l'entreprise propose une large gamme de services, incluant le développement de logiciels sur mesure, le développement d'applications mobiles et le conseil en cloud. Software Mind dessert divers secteurs tels que les services financiers, les télécommunications, la biotechnologie et les médias, fournissant des solutions personnalisées pour accélérer les transformations numériques et la croissance des entreprises à l'échelle mondiale.

Description

• Implement, configure, and maintain the Metadata Management platform and Data Quality environment • Integrate the solution with the lakehouse, data warehouse, domain systems, and analytical tools • Automate metadata ingestion, data lineage, data quality monitoring, and DQ reporting • Implement and maintain the metamodel and technical mechanisms for enforcing data quality rules • Develop and extend integrations between Data Quality and Metadata Management solutions • Monitor the stability, performance, and security of the environment • Collaborate with Data Governance, Data Engineering, and business teams to roll out standards and drive practical adoption of the data catalog and DQ mechanisms • Produce technical documentation and provide user support.

🎯 Exigences

• Minimum 3–5 years of experience as a Data Engineer / Data Platform Engineer or in a related role • Proven experience building and maintaining production data pipelines (ETL/ELT) • Experience with Metadata Management / Data Catalog tools (e.g., DataHub, Apache Atlas, Amundsen) • Experience with Data Quality tools (e.g., Great Expectations, Soda, Deequ, or similar) • Knowledge of event-driven architecture • Experience in environments with established Data Governance or Master Data Management processes • Strong proficiency in Python (APIs, automation, integrations) and SQL • Hands-on experience working in an AWS environment • Solid knowledge of CI/CD practices and GitHub • Experience implementing data validation, data testing, or data quality control mechanisms within pipelines • Experience with system integrations (REST API, GraphQL, or similar) • Understanding of Data Governance, Metadata Management, Data Lineage, and Data Quality concepts • Ability to work independently in a project-based environment • Good communication skills in both Polish and English.

🏖️ Avantages

• Flexible employment and remote work • International projects with leading global clients • International business trips • Non-corporate atmosphere • Language classes • Internal & external training • Private healthcare and insurance • Multisport card • Well-being initiatives