Chief Data Officer

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 19 heures

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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SPARTEO

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51 - 200 employés

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Marketing • Advertising Technology • Artificial Intelligence

SPARTEO est une entreprise spécialisée dans les solutions AdTech avancées pour les éditeurs. Elle propose une suite complète de technologies publicitaires pilotées par la data et propulsées par l’intelligence artificielle (IA), permettant aux éditeurs d’accroître leur valeur commerciale. Les offres de SPARTEO incluent la monétisation display, la business intelligence, les plateformes de gestion du consentement (CMP) et des technologies audio et vidéo innovantes. En s’appuyant sur des données first-party, l’entreprise fournit des insights et des outils qui aident les éditeurs à prendre des décisions éclairées et à optimiser leur efficacité via la Supply Path Optimization (SPO). SPARTEO vise à maximiser les revenus des éditeurs tout en alignant sa réussite sur celle de ses clients.

Description

• Piloter l’ensemble de la fonction Data & IA et travailler en étroite collaboration avec le CTO • Structurer le département Data et définir les composantes organisationnelles ainsi que le leadership de chaque pôle • Définir et déployer la feuille de route IA, notamment autour des LLM, de l’IA agentique, de l’optimisation du rendement, des agents data internes et de l’analytique conversationnelle • Mettre en place un référentiel commun de définitions, formules et dénominations des KPI à l’échelle du groupe • Être responsable de la gouvernance des données, de la conformité au RGPD en collaboration avec le DPO, de la conservation des données et de leur minimisation • Faire évoluer les connaissances de l’équipe, en passant de pratiques orales à des processus documentés et pérennes • Piloter et gérer le budget annuel Data & IA, en déterminant les activités à automatiser et les besoins en recrutement • Représenter les équipes Data et IA auprès du comité de direction, des investisseurs et des partenaires externes • Encadrer les Heads et Leads des équipes Data Engineering, Data Science et Data Analytics/BI • Valider une infrastructure haute performance capable de gérer de très gros volumes de requêtes publicitaires et l’inférence en temps réel à faible latence • Garantir la disponibilité des pipelines critiques de données liés au bidding, à la monétisation et à l’inférence IA • Être responsable de la stack data, notamment ClickHouse, SQLMesh, Lightdash, Kubernetes sur infrastructure bare metal et CI/CD • Faire évoluer le data warehouse, exposer des API de données internes avec des contrôles d’accès et veiller à ce que l’agent data interne interroge le data warehouse • Co-piloter avec le CTO les revues hebdomadaires consacrées à l’infrastructure, aux pipelines, à l’IA et à la consommation des ressources • Stimuler l’innovation dans la gestion du rendement, le floor pricing, le throttling, l’optimisation du bidding, le scoring d’audience, les modèles prédictifs et le reinforcement learning • Orienter et auditer les modèles mathématiques, tout en maintenant des standards scientifiques élevés • Valider les stratégies MLOps pour l’auto-réglage, le versioning, les tests A/B et les dispositifs avancés d’expérimentation • Structurer la feuille de route, les objectifs et le suivi de la Data Science • Transformer les insights générés par la data et l’IA en stratégies de croissance et de revenus pour les équipes Sales et CSM • Être responsable des contrats de données, du versioning, des API internes, des politiques de droits d’accès aux KPI et de la fiabilité des dashboards • Faire passer l’analytics à l’échelle grâce à l’automatisation et servir de point de contact pour la direction générale et les investisseurs • Reporter directement au CEO et contribuer à la stratégie globale ainsi qu’aux décisions d’investissement

🎯 Exigences

• Expérience dans des environnements à très forts volumes, tels que le trading haute fréquence ou l’Adtech • Avoir personnellement fait évoluer et optimisé des infrastructures data et ML dans un contexte de forte maîtrise des coûts, idéalement sur bare metal et Kubernetes • Capacité à prendre en charge de bout en bout les décisions d’architecture data • Solide expertise en Machine Learning, de la conception des modèles jusqu’à l’inférence en temps réel • Expérience pratique de la construction de pipelines d’apprentissage continu garantissant la précision et la fiabilité des modèles à grande échelle • Maîtrise avancée des outils d’IA indispensable : capacité à créer des skills, plugins et artefacts avec des assistants LLM ; Claude, OpenAI ou Gemini, ou des équivalents, acceptés • Capacité avérée à auditer du code, à valider des architectures data sur une infrastructure exploitée en interne et à maîtriser les bases de données en colonnes ainsi que les pipelines Big Data • Diplôme de niveau master ou doctorat en mathématiques, statistiques ou informatique • Expertise en ingénierie, en IA et en mathématiques nettement supérieure à celle d’un manager moyen du secteur • Expérience confirmée en tant que CDO ou VP Data, avec le management d’équipes pluridisciplinaires d’Engineering, de Science et d’Analytics • Capacité à rédiger des POC, à pratiquer le pair programming et à intervenir directement sur des problématiques techniques • Communication directe et transparente, en adéquation avec la culture de Sparteo • Expérience de la conduite du changement auprès d’experts seniors • Capacité à associer vision stratégique de haut niveau et expertise technique approfondie • Environnement de travail anglophone et anglais comme langue de travail au sein des équipes et dans les différents pays • Le processus de recrutement comprend un test analytique, une étude de cas avec le CTO, des entretiens et une prise de références

🏖️ Avantages

• Organisation remote-first, avec possibilité de travailler depuis n’importe où en France • Déplacements occasionnels dans les bureaux de Paris et de Lille pour l’onboarding et les réunions stratégiques clés • Claude mis à la disposition de chaque membre de l’équipe • Rencontres informelles et événements d’entreprise réguliers • Accompagnement du développement professionnel, comprenant des programmes de formation, des entretiens de suivi de carrière avec les RH, des opportunités de mobilité interne et des entretiens de feedback sur la performance trimestriels ou semestriels • Complémentaire santé complète • Environnement de travail anglophone • Égalité des chances et environnement de travail inclusif