Dataflow Analyst

🕒 il y a 3 mois

🏛️ District of Columbia – Distant

🏛️ District of Columbia – Remote

💵 $65 000 - $100 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧐 Analyste

👻 Score fantôme 35%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🏢 Entreprise

☁️ SaaS

B2B • Enterprise • SaaS

SFI fournit efficacement les solutions technologiques de l'information et les services de soutien aux entreprises grâce à une analyse réfléchie, une planification stratégique et une exécution précise. Notre engagement envers l'excellence dans les services à la clientèle, le développement de produits et la gestion des données signifie qu'une équipe attentive de professionnels de l'industrie répondra à vos besoins de manière simple, ponctuelle et économique. Nous avons également la reconnaissance CMMI niveau 3 et sommes certifiés ISO 9001.

Description

• Support the ingestion and migration of large-scale datasets into a cloud-based data platform • Assist in modernizing legacy dataflow pipelines into automated, cloud-native solutions • Maintain high availability and reliability of real-time data delivery across hybrid environments • Monitor, troubleshoot, and optimize data ingestion and routing processes • Manage the end-to-end flow of real-time data, including validation, quality control, archival, and retrieval • Execute and support ingestion processes for mission-critical datasets into the cloud environment • Assist in transitioning legacy workflows into API-driven and automated scripting solutions (Python/Bash) • Ensure continuous data flow in a 24/7 environment; troubleshoot and resolve data delivery issues • Monitor and optimize data routing applications and cloud services to ensure performance and low latency • Maintain and enhance scripts and legacy tools (Bash, Perl, SQL) while supporting migration to modern solutions • Support automated deployment, testing, and monitoring of dataflow applications and pipelines • Serve as a technical escalation point for complex data ingestion and formatting issues • Develop and maintain technical documentation, processes, and configuration standards • Participate in a 24/7 on-call rotation to support mission-critical operations • Work with internal teams and external partners to resolve data access, formatting, and integration challenges.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field (or equivalent experience) • 5–8 years of experience in a technical, data, or systems support role • 1–2 years of hands-on experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) • Strong scripting experience in Python and Bash (Perl experience a plus) • Experience supporting data pipelines, ETL processes, or system integrations • Familiarity with CI/CD tools and automated workflows • Minimum 2 years of Linux/Unix system administration or support experience • Ability to obtain and maintain a Public Trust clearance.

🏖️ Avantages

• SFI offers a comprehensive benefits package. Details available at SFI Careers.