Senior Backend – AI Systems Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 CA$170 000 - CA$220 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

⚙️ Ingénieur Systèmes

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

⚖️ Juridique

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Legal • SaaS • Artificial Intelligence

Spellbook est une plateforme de gestion et d'automatisation des contrats alimentée par l'IA qui aide les équipes juridiques et les cabinets d'avocats à examiner, rédiger, comparer et gérer les contrats de bout en bout. Le produit offre une révision de contrats par IA (annotations et alertes de risques), la rédaction à partir de précédents ou de zéro, des comparaisons de marché, un assistant IA pour les flux de travail multi-documents, et un stockage contractuel indexé et consultable. Il s'intègre avec les outils où les affaires commencent (e-mail, Slack, Salesforce) et fonctionne directement dans Word. Spellbook met l'accent sur la sécurité et la confidentialité (accords de non-rétention des données, conformité SOC 2 Type II) et se positionne pour les équipes juridiques internes et les cabinets d'avocats, revendiquant l'adoption par plus de 4 500 équipes dans plus de 80 pays et l'accélération de plus de 10 millions de contrats.

Description

• Build and scale backend systems that support core product functionality across Spellbook (Reviews, Chat, Library, and more). • Design low-latency, high-reliability search, inference, and orchestration layers for AI features • Build and operate RAG retrieval at scale with production-grade performance optimization and permissions-correct data isolation. • Own core platform concerns for AI: rate limiting, retries, consistency, fallbacks, safe degradation • Partner closely with Product and Design to make good tradeoffs between latency, accuracy, UX, and reliability. • Use modern development workflows, including agent-assisted coding, to accelerate delivery while maintaining rigorous review, testing, and security standards. • Participate in on-call and incident response as needed, and improve feature reliability in the process

🎯 Exigences

• 5+ years of experience building backend systems in production. • Strong fundamentals in backend engineering and distributed systems: APIs, data modeling, concurrency, queues, AI inference • Strong NoSQL (ideally MongoDB) data modeling and performance tuning: schema design/denormalization tradeoffs, indexing strategy, query optimization, and profiling/diagnosing bottlenecks in production. • Ability to take an ambiguous, high-impact problem from “we should do something here” to a clear plan and shipped outcome. • Strong communication skills to explain technical decisions clearly to engineers and non-engineers. • Self-starter and problem-solver motivated by curiosity and a desire to help others succeed, encouraged by continuous improvement. • Pragmatic understanding of scaling and trade-offs. • Team player motivated to help Spellbook succeed. Eager and able to help fix issues and improve the work of the team as a whole.

🏖️ Avantages

• Access our company-paid group benefits for you and your family, with $1,000 towards mental health support • Disconnect during our holiday closure and take advantage of our generous time off policies throughout the year • Enjoy monthly paid meals, an annual wellness allowance to support your well-being and parental leave top-ups as your family grows • Secure your stake in our success; you’ll receive competitive stock option grants as a pivotal early employee