Data Scientist – Europe, Asia

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sporty Group

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

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Media • Gaming • Gambling

Sporty Group est une entreprise mondiale spécialisée dans le sport, la technologie et le divertissement, qui développe des produits à grande échelle incluant des expériences sportives en direct, des médias en streaming, des jeux interactifs et des plateformes intégrées de paris sportifs. Le groupe opère principalement à distance sur plusieurs continents avec des offres phares telles que SportyTV (une plateforme gratuite de streaming de sport et de divertissement en direct), Sporty. com (application sportive avec actualités, scores, flux et cotes), Sporty Studios (production de vidéos et de contenu), et Sporty Interactive (jeux vidéo et SportyBet paris sportif). Sporty se concentre sur l'expérience utilisateur, l'innovation technologique et le déploiement de produits numériques pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier.

Description

• Utilize advanced algorithms and data mining techniques to build personalized recommendation systems, optimizing product and service recommendations to enhance user experience and improve business conversion rates. • Develop and productionize ML/AI systems across multiple domains — including search ranking, recommendation, and content intelligence — that directly impact user growth and business outcomes.

🎯 Exigences

• Hands-on experience applying statistical and ML models to real business problems, with measurable impact on revenue or key business outcomes • Advanced understanding of Python and the quantitative analysis ecosystem in Python • Strong foundation in probability theory, statistics, machine learning, and linear algebra • 2+ years of experience as a data scientist, quantitative researcher, quantitative analyst, or another relevant role • Knowledge of SQL and experience with relational databases • Proficient with AI tools and agents as part of daily development workflow; this role regularly leverages AI-assisted development to accelerate delivery • Degree in Applied Mathematics, Computer Science, Financial Engineering, Technology, or Engineering • Project and stakeholder management experience is preferred

🏖️ Avantages

• Sporty is a remote first company in pursuit of sustainability • A competitive salary + individual performance based bonuses every quarter • 28 days paid annual leave • Our core working hours are 10am-3pm in your local time zone with flexibility outside of this • Referral bonuses & flash bonuses • Top of the line equipment • Annual company retreats to provide great internal networking opportunities