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Sporty Group

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

📱 Médias

🎮 Jeux vidéo

🎲 Jeux d'argent

Media • Gaming • Gambling

Sporty Group est une entreprise mondiale spécialisée dans le sport, la technologie et le divertissement, qui développe des produits à grande échelle incluant des expériences sportives en direct, des médias en streaming, des jeux interactifs et des plateformes intégrées de paris sportifs. Le groupe opère principalement à distance sur plusieurs continents avec des offres phares telles que SportyTV (une plateforme gratuite de streaming de sport et de divertissement en direct), Sporty. com (application sportive avec actualités, scores, flux et cotes), Sporty Studios (production de vidéos et de contenu), et Sporty Interactive (jeux vidéo et SportyBet paris sportif). Sporty se concentre sur l'expérience utilisateur, l'innovation technologique et le déploiement de produits numériques pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier.

Description

• Analyser le comportement des joueurs sur l’ensemble du cycle de vie, y compris l’acquisition, l’onboarding, l’engagement, la rétention, la monétisation, le churn et la réactivation. • Identifier les opportunités et les risques via la segmentation des joueurs, l’analyse d’entonnoir (funnel analysis), l’analyse de cohortes, l’analyse de rétention et l’analyse des patterns comportementaux. • Concevoir et évaluer des tests A/B et d’autres expérimentations, incluant l’élaboration d’hypothèses, l’estimation de la taille d’échantillon, la sélection des métriques, les tests statistiques et l’interprétation des résultats. • Mesurer la performance des fonctionnalités du jeu, promotions, événements, bonus et campagnes. • Définir et maintenir les métriques produit clés et les cadres analytiques pour différents jeux et segments de joueurs. • Créer des tableaux de bord et des rapports récurrents permettant aux parties prenantes de suivre la performance produit et de prendre des décisions en temps utile. • Investiguer les variations inhabituelles des KPI et en déterminer les causes sous-jacentes ainsi que l’impact business. • Traduire des résultats analytiques complexes en recommandations claires destinées aux parties prenantes techniques et non techniques. • Collaborer avec les Product Managers et les équipes de jeu pour définir les besoins analytiques avant le lancement de nouvelles fonctionnalités ou initiatives. • Travailler avec les Data Engineers pour améliorer la qualité des données, la couverture du tracking, les modèles de données et les jeux de données analytiques. • Promouvoir des standards analytiques cohérents et encourager la prise de décision basée sur les données dans l’ensemble de l’organisation.

🎯 Exigences

• Minimum 5 ans d’expérience en data analytics, product analytics, business intelligence ou domaine similaire. • Au moins 3 ans d’expérience dans le secteur du jeu, du divertissement en ligne, des paris, de la recherche quantitative financière ou un autre environnement de produits numériques à fort volume. • Publication d’articles liés aux statistiques dans une revue indexée SCI : un plus. • Compétences avancées en SQL et expérience du travail avec des jeux de données à grande échelle. • Bonne maîtrise des métriques produit et gaming, notamment DAU/MAU, rétention, churn, conversion, ARPU, ARPPU, taux de payeurs (payer rate), LTV et valeur joueur. • Solides connaissances en statistiques, tests d’hypothèses, conception d’expériences et tests A/B. • Expérience de l’utilisation de Python ou R pour l’analyse de données, la modélisation statistique ou l’automatisation. • Expérience des outils BI et de visualisation tels que Tableau, Power BI, Looker ou Apache Superset. • Fort esprit analytique et capacité à passer d’une question business à une analyse structurée et une recommandation actionnable. • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. • Capacité à gérer plusieurs projets et à travailler de façon autonome dans un environnement à rythme soutenu. • Familiarité avec des entrepôts de données cloud tels qu’Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery ou Databricks. • Expérience en conception de tracking d’événements et en validation de la qualité des données.

🏖️ Avantages

• Sporty est une entreprise remote-first engagée en faveur de la durabilité. • Salaire compétitif + primes individuelles trimestrielles basées sur la performance. • 28 jours de congés payés par an. • Nos heures de travail principales sont de 10h à 15h dans votre fuseau horaire local, avec flexibilité en dehors de ces plages. • Primes de recommandation (referral bonuses) et primes ponctuelles (flash bonuses). • Matériel haut de gamme fourni. • Séjours annuels d’entreprise offrant d’excellentes opportunités de réseautage interne.