Sales Specialist, Open Source Software

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 24 jours

🇨🇭 Suisse – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤑 Commercial

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Stackable

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤝 B2B

💰 Seed en 2022-02

SaaS • Enterprise • B2B

Stackable est une plateforme de données modulaire et native Kubernetes, conçue pour assembler et exécuter des applications de données open source sélectionnées (par exemple, Apache Kafka, OpenSearch, Trino, Apache Spark) dans des architectures de classe entreprise. Elle prend en charge les Data Lakehouses, le streaming d'événements, les modèles de maillage de données et les charges de travail d'apprentissage automatique ; fonctionne sur site, dans le cloud ou dans des environnements hybrides ; et est proposée en tant que logiciel open source avec des options d'abonnement commercial et de service géré. Stackable met l'accent sur la souveraineté des données, l'interopérabilité et la conformité aux normes européennes.

Description

• New customer acquisition and expansion of existing customer relationships in the enterprise segment • Managing complex B2B sales cycles from qualification to contract closing • Positioning our data platform as a strategic solution for data analytics, AI/ML and modern data architectures • Collaborating with partners to develop and execute a successful go-to-market strategy

🎯 Exigences

• Minimum 5–7 years’ experience in B2B sales of enterprise software in the data and analytics domain • Understanding of modern data technologies • Experience with open-source software and its business models, particularly in the context of digital sovereignty • Fluent German, French and English, both written and spoken (C1 or higher) • Strong network in the financial sector (banks, insurance, FinTech) in Switzerland and/or France desirable • Startup or scale-up experience with a hands-on mentality • Knowledge of big data technologies and data engineering concepts • Familiarity with cloud platforms and Kubernetes

🏖️ Avantages

• 100% remote work with flexible hours • Competitive compensation package with variable, performance-based pay • Direct influence on product development and go-to-market strategy • Flat hierarchies and short decision-making paths