Data Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

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Stord

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2015

🍽️ Alimentation et boissons

💼 Conseil

📣 Marketing

Food & Beverage • Consulting • Marketing

Stord est une entreprise spécialisée dans la chaîne d'approvisionnement cloud qui combine les opérations de réseau de fulfillment avec un SaaS intégré (OMS/WMS) pour soutenir les marques de commerce omnicanal et de vente directe aux consommateurs (DTC). Elle offre des services d'entreposage, de livraison du dernier kilomètre et de transport, ainsi que des outils de routage des commandes, de gestion des stocks, et de livraison orientés vers le consommateur pour améliorer la conversion, accélérer le fulfillment et protéger l'expérience de marque. Stord dessert des marques B2B en croissance et des marques de vente directe aux consommateurs dans les domaines de l'alimentation et des boissons, de la beauté, de l'habillement et d'autres catégories de détail, en offrant un réseau de fulfillment personnalisable et une plateforme logicielle pour optimiser les coûts et la performance de livraison.

Description

• Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using modern data engineering tools and technologies • Help drive the re-architecture of our data warehouse to improve performance, scalability, and data quality • Implement data cleansing, transformation, and validation processes to ensure data accuracy and consistency • Collaborate with other engineers and stakeholders to define data requirements and develop data models • Build and maintain data infrastructure on GCP, including data lakes, data warehouses, and data pipelines • Optimize data storage and retrieval for performance and cost efficiency • Monitor data pipeline performance and troubleshoot issues • Implement data security and governance best practices • Prepare and transform data for machine learning models, ensuring data quality and consistency • Enable data access for machine learning algorithms and tools • Assist with basic data analysis and reporting tasks to support the AI team • Work with the engineering team to support ML models • Provide technical guidance and mentorship to the data team • Foster a culture of innovation and collaboration within the data team • Collaborate with cross-functional teams to integrate ML solutions into the Stord platform • Drive data democratization and promote data-driven decision-making

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering or a related field • Proven experience building and maintaining data pipelines and data warehouses • Experience with cloud platforms, preferably GCP • Experience with SQL and data modeling • Experience with data transformation tools such as dbt, or similar • Strong proficiency in SQL and Python • Experience with data pipeline tools (e.g., Apache Airflow, Prefect, or similar) • Experience with data warehousing technologies (e.g., BigQuery, Snowflake) • Familiarity with data lake concepts and technologies • Understanding of data engineering best practices • Understanding of basic machine learning concepts, data preparation techniques, and model evaluation • Experience with version control systems (e.g., Git)

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development • Bonuses • Stock options • Equipment allowances • Wellness programs