Senior Data Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2017

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Enterprise • SaaS

Stravito est une plateforme d'informations flexible et conviviale spécialement conçue pour les entreprises. Elle sert d'outil de gestion des connaissances, permettant aux organisations de centraliser, gérer et exploiter efficacement leur savoir collectif. En fournissant des capacités de recherche alimentées par l'IA et une bibliothèque d'informations accessible à l'échelle mondiale, Stravito aide les équipes de recherche et d'analyse, les parties prenantes et les clients à trouver rapidement des résultats pertinents et personnalisés. Souvent décrite comme un Spotify personnel pour la recherche ou un Google interne, Stravito permet aux entreprises de transformer les informations en atouts exploitables, réduisant le temps et les efforts consacrés aux demandes d'informations et à l'intégration avec les sources de données existantes.

Description

• Build and operate data pipelines that move event streams, document metadata, and usage data into our cloud data warehouse (ClickHouse Cloud, Snowflake, Azure) • Design and maintain APIs for analytics and event extraction, with multi-tenant security baked in (RBAC, OAuth, SSO/SAML) • Make data usable: whether that's modeling schemas for BI consumers, investigating a data quality issue, or helping a stakeholder understand what's possible with the data we have • Keep things reliable and secure through automated tests, monitoring, and handling of sensitive data within SOC 2 and ISO 27001 environments • Power our AI experiences by working with vector stores, indexing, and retrieval systems • Drive engineering best practices across the platform: CI/CD, peer reviews, infrastructure as code, API versioning, and clear documentation

🎯 Exigences

• A track record of building data platforms in SaaS or cloud-native analytics environments • Strong programming skills, with depth in at least one of Python or Kotlin and willingness to work across both. • Experience with Rust or TypeScript is a plus • Hands-on experience with MPP/cloud data warehouses (e.g., ClickHouse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) and cloud infrastructure on AWS or Azure • Practical experience designing, consuming, and maintaining APIs • Familiarity with multi-tenant security patterns: RBAC, row-level security, and identity standards such as OAuth and SAML/SSO • Solid engineering fundamentals: CI/CD, automated testing, observability, and infrastructure as code (Terraform a plus) • Working knowledge of data privacy requirements (PII handling, GDPR) and experience operating within compliance frameworks like SOC 2 or ISO 27001

🏖️ Avantages

• Join a remote-first, globally distributed team of 100+ professionals from 30+ nationalities • Exceptional career development opportunities in our fast-evolving market • Competitive compensation • Collaborative culture where everyone actively supports each other's success