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Stride, Inc.

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2000

📚 Éducation

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Education • eCommerce • SaaS

Stride, Inc. est une entreprise innovante dédiée à la transformation de l'éducation par l'apprentissage en ligne et l'enseignement personnalisé. Elle s'adresse à une gamme diversifiée d'apprenants, y compris les élèves du primaire et du secondaire, les adultes apprenants, les familles militaires, les entreprises et les districts scolaires. Stride propose une variété de produits et services éducatifs, incluant des solutions pour l'éducation K-12, des programmes de développement de carrière, et du tutorat personnalisé. Engagée envers la responsabilité sociale et l'inclusion, Stride vise à aider les apprenants de tous âges à réaliser leur plein potentiel en fournissant des opportunités d'apprentissage flexible et efficaces, tant dans les écoles publiques en ligne qu'au-delà. Stride est également impliquée dans le développement d'outils pour les éducateurs et le soutien aux entreprises en offrant des options de développement de carrière et l'accès à une main-d'œuvre talentueuse. L'entreprise est cotée en bourse sur le NYSE sous le symbole LRN.

Description

• Translate broad questions into well-defined analytic approaches, including defining populations, time windows, comparison groups, and appropriate methodologies; • Provide ad-hoc analyses to drive insights, provide overviews of major conclusions, constraints or cautions; • Serve as a technical liaison and subject matter expert for complex analytic questions; • Recommend best courses of action based on analytic findings, tradeoffs, and business constraints; • Apply working knowledge across multiple disciplines (analytics, statistics, data engineering, business context) to create innovative solutions; • Collaborate with researchers, data scientists, reporting, and business stakeholders to define goals, success metrics, and analytic approaches; • Leverage DBT, SQL, Python and GitHub to extract, transform, and analyze large complex datasets; • Provide support for products and applications powered through dashboard and reporting services; • Process confidential data and information according to guidelines.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Data Analytics, Computer Science, Mathematics, Statistics or related field • 8-10 years of relevant professional experience with SQL modeling, Data Analysis and visualizations including at least three (5) years of experience performing action and outcome-oriented data analysis • Demonstrated experience in handling large data sets and relational databases for data products • Expert-level SQL and strong python for data analysis • Excellent collaboration, communication, and stakeholder-management skills • Ability to travel up to 10% of the time • Ability to clear required background check

🏖️ Avantages

• health benefits • retirement contributions • paid time off