Ingénieur data FinOps

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 8 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Supabase

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Analyser les tendances de facturation, d’utilisation et de coûts sur AWS et GCP afin d’identifier et de concrétiser des opportunités d’économies • Concevoir et exploiter des modèles BigQuery/dbt transformant les données brutes de facturation et d’utilisation en marts FinOps rapprochés et fiabilisés • Élaborer des modèles comparant les coûts aux revenus ainsi que des modèles de segmentation client pour l’analyse de l’économie unitaire et des marges • Développer des modèles de prévision, de détection statistique des anomalies et d’analyse rigoureuse des opportunités d’économies • Mettre en œuvre des politiques de tagging, l’allocation des coûts, le chargeback et le showback • Automatiser le reporting des coûts, la détection des anomalies, les alertes et l’application des politiques de coûts à l’aide de Python, Terraform, Lambda ou d’outils similaires • Collaborer avec les équipes Engineering sur les choix d’architecture favorisant la maîtrise des coûts • Accompagner la Finance dans le suivi budgétaire, les prévisions, les KPI financiers, les dashboards et l’analytics en self-service

🎯 Exigences

• Solide expertise AWS et bonne connaissance opérationnelle de GCP, notamment des modèles tarifaires, des structures de facturation et des mécanismes d’optimisation des coûts • Expérience en data engineering avec dbt, BigQuery ou un data warehouse moderne équivalent, SQL à grande échelle et modélisation de données analytiques • Connaissance de la modélisation dimensionnelle, des modèles incrémentaux et des tests de données • Maîtrise des fondamentaux de la data science, notamment les prévisions statistiques, la détection des anomalies et l’expérimentation • Compétences en automatisation et en scripting avec Python, Terraform ou Pulumi, Lambda ou Bash • Familiarité avec AWS Cost Explorer, AWS Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports et les outils de BI et de dashboarding tels que Hex • Expérience de Linear et Notion, ou capacité à les prendre en main rapidement • Capacité à analyser les données de coûts et à les présenter clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques • Expérience préalable en data analytics, data engineering ou data science dans les domaines du FinOps, de la gestion des coûts cloud ou de la gouvernance cloud • Une expérience avec une plateforme dédiée à la gestion des coûts cloud telle que CloudZero ou Vantage constitue un atout, sans être obligatoire • Excellentes compétences en communication et en collaboration transverse

🏖️ Avantages

• Travail entièrement à distance • Travail possible depuis n’importe où dans le monde • Abonnement WeWork ou allocation pour un espace de coworking, utilisable partout dans le monde • ESOP (participation au capital) • Allocation dédiée au matériel informatique : ordinateur portable, écran, casque ou autre équipement de travail • Assurance santé : prise en charge à 100 % pour les salariés et à 80 % pour leurs ayants droit • Séminaires annuels de l’entreprise dans différents lieux • Organisation du travail flexible et asynchrone • Budget annuel de formation pour des cours, des livres, des conférences ou d’autres activités d’apprentissage