Ingénieur logiciel – outils d’IA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 13 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Publiée récemment.
• Les offres de cette entreprise sont généralement pourvues en 60 jours.
• 76 postes ouverts pour une équipe de 59 personnes.
• Aucun salaire indiqué.

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Supabase

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Concevoir et améliorer des outils d’IA, notamment le serveur MCP, les compétences des agents, les agents et l’Assistant du tableau de bord • Rendre les nouveaux produits Supabase utilisables par les agents grâce aux tools, aux skills et aux évaluations • Prototyper et évaluer des outils pour les technologies d’IA émergentes, puis déterminer lesquels doivent être mis en production • Concevoir des évaluations, de l’instrumentation, des boucles de feedback, des indicateurs clés de qualité et des quality gates de non-régression • Analyser la manière dont les clients et les agents utilisent les outils déployés, puis améliorer les outils, les interfaces et la documentation • Concevoir la manière dont la documentation et les connaissances produit sont mises à la disposition des agents, et mesurer leur efficacité • Concevoir des patterns et des outils tels que MCP sur Edge Functions, les vector embeddings et les agents exécutés sur Edge Functions • Permettre les contributions aux capacités agentiques de Supabase grâce à des parcours de contribution, des templates, de la documentation et des pratiques de revue • Centraliser la logique d’IA partagée afin de la réutiliser entre les équipes • Livrer des outils éprouvés sur le terrain, avec des tests robustes, du benchmarking et des stress tests • Collaborer avec les ingénieurs Infrastructure des outils d’IA sur la fiabilité, l’authentification et l’hébergement • Travailler avec les équipes Docs, CLI, Frontend, SDK et les autres équipes afin de fournir une expérience développeur cohérente • Rester au fait de l’évolution rapide de l’écosystème de l’IA

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle • Excellente maîtrise de TypeScript et bonne connaissance de l’écosystème JavaScript, notamment npm, des modules ES, des bundlers et des enjeux de compatibilité • Solide connaissance de l’écosystème de l’IA, des outils actuels, des patterns d’agents et de leurs compromis pratiques • Expérience dans la conception d’outils pour développeurs, d’interfaces produit ou de primitives de plateforme utilisées par des ingénieurs • Expérience dans la conception ou l’utilisation de frameworks d’évaluation de la qualité, de la fiabilité et de la réussite des tâches d’IA • Compréhension des baselines, de la variance et des coûts liés à l’évaluation de l’IA • Excellent discernement concernant les workflows d’IA efficaces et la capacité à éviter les expériences fragiles ou gadget • Expérience dans l’écriture de tests et la validation de la fiabilité en conditions réelles • Connaissance de Postgres et des bonnes pratiques relatives aux bases de données relationnelles • Excellentes capacités de communication écrite et aptitude à travailler avec les équipes Produit, Engineering et Documentation • Capacité à s’épanouir au sein d’équipes asynchrones et réparties dans le monde entier • À l’aise pour évoluer dans l’ambiguïté et avancer rapidement • Atout : expérience des bases de données vectorielles et des embeddings, idéalement avec pgvector • Atout : expérience de mise en production de fonctionnalités ou d’agents d’IA destinés aux clients • Atout : expérience de la documentation ou des connaissances structurées conçues pour les développeurs ou les agents • Atout : expérience de Braintrust ou d’une plateforme similaire d’évaluation et de tracing, ou des quality gates dans la CI • Atout : contributions à des projets open source ou maintenance d’outils pour développeurs • Atout : expérience acquise sur plusieurs surfaces produit ou auprès de plusieurs équipes

🏖️ Avantages

• Travail entièrement à distance • Adhésion WeWork ou allocation de coworking utilisable partout dans le monde • ESOP (participation au capital) • Allocation dédiée à l’équipement informatique : ordinateur portable, écran, casque ou autre matériel de travail • Assurance santé : prise en charge à 100 % pour les salariés et à 80 % pour leurs ayants droit • Séminaires annuels de l’entreprise, organisés hors site • Travail flexible et asynchrone • Budget annuel de formation pour des cours, des livres, des conférences ou tout autre apprentissage

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