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Supabase

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Identifier les goulots d'étranglement dans des systèmes de production en service et les caractériser suffisamment précisément pour que l'équipe propriétaire puisse intervenir sans votre présence. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes bases de données (p. ex. Multigres, OrioleDB) et les équipes d'infrastructure pour mettre en place des améliorations de performance concrètes. • Concevoir, communiquer et faire évoluer des méthodologies et des outils de performance qui transforment les données de production en informations actionnables. • Collaborer avec l'équipe observabilité pour capturer les bons signaux et établir une vue unifiée des performances de la plateforme (latence, débit, comportement des extrémités/tails) à travers les produits. • Aider les équipes à s'auto-servir pour l'analyse des performances et faire de la performance une préoccupation d'ingénierie de premier plan.

🎯 Exigences

• Expérience approfondie en ingénierie de la performance, en particulier en analyse des performances de systèmes distribués complexes. • Capacité à parcourir l'ensemble de la stack : suivre un problème de latence en queue (tail latency) depuis l'optimiseur de requêtes jusqu'à la frontière des appels système (syscall) et le planificateur d'E/S — ou à travers des sauts de pooler, des chemins réseau et des zones de disponibilité — en lisant profils et traces à chaque couche. • Expertise approfondie sur au moins un pan de la pile : internals du noyau Linux (mémoire virtuelle, ordonnancement, réseau, E/S) ou internals des bases de données (planification des requêtes, moteurs de stockage, gestion des buffers et du WAL). • Solide connaissance opérationnelle des performances réseau et de l'infrastructure cloud : comportement de TCP sous charge, surcoût de virtualisation réseau, et caractéristiques de performance des primitives AWS (débit EBS et IOPS, limites réseau des instances, groupes de placement, latence inter-AZ). • Aptitude avérée à transformer des analyses de performance en améliorations concrètes de produit et d'architecture — y compris à amener des équipes externes à prioriser et déployer la correction. • Excellentes compétences rédactionnelles : vos caractérisations de problème sont précises, reproductibles et convaincantes en elles-mêmes. • Esprit pragmatique orienté outils ; à l'aise pour travailler avec les équipes produit, infrastructure et bases de données.

🏖️ Avantages

• Entièrement à distance (télétravail) • ESOP (plan d'attribution d'actions) • Forfait/Allocation technologique • Couverture santé • Séminaires annuels hors site • Organisation du travail flexible • Développement professionnel