Ingénieur Performance – Benchmarking

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 30%

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Supabase

51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Intelligence artificielle

💰 €80 000 000 Series B en 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase est une alternative open source à Firebase, proposant aux développeurs une plateforme complète de Backend-as-a-Service. Elle fournit un ensemble d’outils, notamment une base de données Postgres, une authentification utilisateur avec Row Level Security, des API RESTful instantanées, des Edge Functions pour le déploiement de code personnalisé et une synchronisation des données en temps réel. Supabase prend également en charge le stockage de fichiers volumineux et l’intégration avec des modèles de machine learning pour des vector embeddings. Avec sa plateforme, les développeurs peuvent créer des applications évolutives en toute simplicité et exploiter les capacités robustes de Postgres sans gérer l’infrastructure backend. Conçue pour rationaliser les workflows de développement, Supabase est plébiscitée par des entreprises du monde entier pour sa fiabilité et ses performances, et permet de faire passer des projets d’un petit nombre d’utilisateurs à de très larges bases.

Description

• Concevoir et faire évoluer des outils de benchmarking, de profiling et de tests de charge (cloud, bases de données et tests de bout en bout). • Définir des suites de benchmarks et des charges de travail de référence qui reflètent le comportement réel des clients (et les faire évoluer au fil des changements produit). • Établir des bases de référence de performance et des seuils de régression pour les produits (suivi de la variance, contrôle de l’environnement et détection des changements). • Mettre en place des mécanismes qui transforment les résultats de benchmark en actions concrètes : workflows de triage, routage vers les responsables et rapports clairs et reproductibles. • Collaborer étroitement avec les équipes bases de données (ex. Multigres, OrioleDB) pour identifier les goulets d’étranglement et concrétiser des améliorations de performance. • Permettre à l’entreprise de publier des chiffres de performance crédibles et reproductibles pour les clients et le marché. • Aider les équipes à s’auto-servir pour les tests de performance et à faire de la performance une préoccupation d’ingénierie prioritaire. • Construire notre infrastructure de benchmarking continu afin que les équipes produit détectent rapidement les régressions de performance. • Analyser et éliminer les problèmes liés aux générateurs de charge, aux workloads ou aux environnements de benchmark afin de garantir que les benchmarks reflètent fidèlement la performance réelle du produit. • Développer des outils de triage des régressions qui identifient précisément ce qui a changé (diffs, profils/traces, attribution au niveau des requêtes). • Assister les équipes produit pour qu’elles puissent analyser elles‑mêmes la cause racine des régressions de performance dans les environnements de benchmark.

🎯 Exigences

• Solide expérience en ingénierie de la performance, benchmarking et profiling de systèmes distribués complexes. • Forte intuition système (bases de données, stockage, réseau, infrastructure cloud). • À l’aise pour travailler transversalement avec les équipes produit, infrastructure et bases de données. • Esprit pragmatique orienté outils avec d’excellentes compétences en communication.

🏖️ Avantages

• 100 % à distance • ESOP (plan d’attribution d’actions) • Forfait matériel / allocation tech • Complémentaire santé • Off‑sites annuels • Modalités de travail flexibles • Développement et formation professionnelle

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