Senior Software Engineer

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🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $150 000 - $190 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Swish Analytics

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11 - 50 employés

Fondée en 2014

🎲 Jeux d'argent

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

💰 €6 909 110 Series B - Swish Analytics en 2019-05

Gambling • Artificial Intelligence • B2B

Swish Analytics est une entreprise spécialisée dans les cotes sportives et les données prédictives, alimentée par le machine-learning, qui développe un moteur d'origine de cotes en temps réel pour les bookmakers et les plateformes de fantasy. Elle offre des cotes de joueur extrêmement précises, des marchés de matchs et d'équipes, des projections en direct et pré-match, ainsi qu'une gestion automatisée du cycle de vie des paris pour soutenir les bookmakers, les créateurs de paris, les combinés et les micro-marchés. Swish se positionne comme un fournisseur B2B axé sur l'automatisation, la précision et une infrastructure évolutive de cotes pour l'industrie du pari sportif.

Description

• Design, build, and optimize low latency, highly available core API services • Build backend applications while working cross-functionally with teams across the organization • Assist in developing a platform and SDK for internal teams to build their services • Work with the Swish infrastructure team to optimize the existing API service architecture and strategy • Participate in code reviews and knowledge sharing with teams and team members • Influence the technical direction of distributed services at Swish

🎯 Exigences

• Bachelor Degree in CS/CE/SE or relevant experience • 3+ years of production level API / Microservice development • A creative mind for solving technically difficult problems in both standard and non-standard ways • 1+ years of production experience with languages like NodeJS & Python • 1+ years of production experience with databases both relational and non-relational • Passionate about reliability, high availability, automation, observability, coding standards and global scale • Production experience with Software Engineering at a global level • Interest or experience in Rust or GO • Production experience with stream-processing paradigms like Kafka • Production experience with Docker and Kubernetes • Familiarity with sports data