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Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 4 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sword Health

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501 - 1000 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Sword Health est une entreprise de santé numérique qui propose une plateforme d’AI Care combinant l’intelligence artificielle et des professionnels de santé agréés afin de fournir des soins à distance, principalement pour les douleurs musculosquelettiques (MSK), la santé des femmes, la santé cardiométabolique et la santé mentale. Sa plateforme comprend une offre de kinésithérapie numérique pilotée par l’IA pour traiter la douleur (Thrive), un programme dédié à la santé des femmes (Bloom), un programme de santé cardiométabolique (Pulse), un accompagnement en santé mentale (Mind) et Predict, un moteur d’IA qui identifie les membres présentant un risque élevé de subir des interventions chirurgicales évitables. Sword commercialise ses solutions auprès des employeurs, des organismes d’assurance santé, des syndicats, des consultants et courtiers, ainsi que des particuliers, en mettant l’accent sur la réduction mesurable des coûts, la prévention des interventions chirurgicales et l’amélioration des résultats cliniques. L’entreprise accorde une grande importance à la sécurité, à la confidentialité et aux preuves cliniques, notamment au travers d’études évaluées par des pairs et d’un ROI validé.

Description

• Définir la roadmap et piloter l’exécution d’un espace destiné aux membres, couvrant l’ensemble des solutions de soins, et être responsable de ses résultats • Collaborer avec les équipes produit, design, engineering, cliniques, data et growth sur l’ensemble des solutions • Concevoir des expériences natives de l’IA qui améliorent la manière dont les membres accèdent aux soins, restent engagés et progressent • Mener une démarche de discovery continue à partir des échanges avec les membres et de leurs retours • Prototyper, expérimenter, itérer rapidement et mesurer l’impact au moyen des indicateurs d’activation, d’engagement et de rétention • Établir des priorités avec exigence et expliciter les arbitrages • Rédiger une documentation claire, aligner les dirigeants et les équipes, et tenir les parties prenantes informées

🎯 Exigences

• Maîtrise démontrée de l’IA, au minimum au niveau Explorer (niveau 1) ; le niveau attendu varie selon la séniorité du poste • Au moins 5 ans d’expérience en product management pour un niveau Senior, ou au moins 7 ans pour un niveau Staff • Expérience avérée dans le lancement de produits grand public ou destinés aux membres, ayant généré une évolution mesurable d’indicateurs clés • Solides compétences en discovery, priorisation et lean delivery, ainsi que capacité à transformer des problématiques complexes en expériences intuitives • Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec clarté et concision • Capacité à expliquer ses décisions à des ingénieurs, des professionnels de santé et des dirigeants • Expérience du leadership par l’influence auprès de plusieurs équipes, dans des environnements multi-produits ou assimilables à des plateformes • Compréhension pratique de la conception, de l’évaluation et de l’amélioration des produits d’IA • Utilisation quotidienne d’outils d’IA dans son propre travail • Empathie profonde envers les utilisateurs et capacité à créer des expériences simples et cohérentes • Maîtrise des KPI d’activation, d’engagement et de rétention • Capacité à s’épanouir dans l’ambiguïté, à décider rapidement et à valider les hypothèses dès que possible • Une expérience dans la santé numérique ou d’autres secteurs réglementés serait un plus

🏖️ Avantages

• Des avantages supplémentaires au-delà de la rémunération globale ; les avantages propres à chaque pays peuvent varier et seront détaillés séparément

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