Senior Data Engineer

🕒 il y a 1 jour

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Talan

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Secondary Market en 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

Talan est un groupe international spécialisé dans l’accompagnement des organisations par l’innovation et la transformation positives. Présent dans 18 pays sur 5 continents, Talan propose un large éventail de solutions qui améliorent la prise de décision, intègrent la technologie au cœur des stratégies métier et réinventent les modèles économiques pour renforcer la résilience et l’excellence opérationnelle. Talan excelle en gestion et gouvernance des données, en solutions propulsées par l’IA, en cybersécurité et sur les plateformes cloud. En s’alliant aux principaux éditeurs technologiques tels que Microsoft, SAP, Oracle et Salesforce, Talan ambitionne de démocratiser l’usage de la data et d’accélérer les transitions bas-carbone. L’entreprise se concentre également sur des secteurs comme l’énergie, les transports, les services financiers, entre autres, en apportant des insights et des solutions adaptés aux besoins spécifiques de chaque industrie.

Description

• Design, develop and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes using Azure Data Factory and Azure Databricks • Develop data processing and transformation solutions using Python and Databricks • Work with large and complex datasets to ensure data quality, reliability and performance • Contribute to modern data architecture design and implementation within the Azure ecosystem • Apply Medallion Architecture principles • Support Data Vault and Business Vault architecture development using Databricks on Azure • Work with Microsoft Fabric and OneLake, including shortcuts for cross-platform data integration and access • Contribute to data modelling within Azure Data Warehouse and related analytical environments • Collaborate with Data Architects, Developers, Analysts and stakeholders to translate requirements into technical solutions • Identify improvements to data processing, architecture, performance and automation • Ensure scalability, security, maintainability and data governance best practices

🎯 Exigences

• Experience creating data pipeline using Python on Databricks • Experience working at the curated and product layers of data engineering • Experience transforming data using Data Vault 2.0, Kimball (dimensional) and 3NF modelling techniques • Understanding of schema evolution, slowly changing dimensions and data harmonisation techniques • Practical experience using DABs (Declarative Automation Bundles, formerly Databricks Asset Bundles) for deployment • Practical experience using Git repositories and CI/CD pipelines, preferably GitHub and ADO • Practical experience developing pipelines in an IDE environment, preferably VSCode • Experience with Microsoft Fabric and OneLake, particularly OneLake shortcuts is nice to have • Knowledge of data modelling in Azure Data Warehouse is nice to have • Experience in financial services or wealth management is nice to have • Familiarity with data governance, data quality and modern cloud data architecture principles is nice to have

🏖️ Avantages

• Remote within Spain • Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects • CET working hours