Data Engineer – Databricks, Unity Catalog

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 9 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Factorial

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

HR Tech • SaaS • Enterprise

Factorial est un logiciel RH tout-en-un qui centralise les fonctions de gestion des employés telles que le suivi du temps, le traitement des salaires et la gestion des talents. Conçu pour les entreprises de toutes tailles, Factorial facilite les tâches administratives, améliore l'engagement des employés et accroît l'efficacité globale des opérations des ressources humaines. Le logiciel intègre des fonctionnalités avancées d'IA pour optimiser les activités quotidiennes des RH, permettant aux équipes de se concentrer sur le développement et la performance. Avec des outils pour gérer les absences, les candidatures et les processus financiers, Factorial vise à simplifier la gestion des RH et à promouvoir une meilleure expérience en milieu de travail.

Description

• Develop software engineering solutions in Python • Deliver ML/AI solutions into production • Design and operate multi-user platforms • Implement and manage Infrastructure as Code, CI/CD, identity and secrets management, network isolation, and policy as code • Work with Databricks, MLflow, and Unity Catalog • Apply classic machine-learning delivery patterns and agent-based approaches • Design and operate RAG systems, including chunking, indexing, and retrieval • Support data security and governance • Collaborate with international teams and share knowledge

🎯 Exigences

• At least 5 years of experience developing in Python • Experience delivering ML/AI solutions in production • Skills in RAG systems, including chunking, indexing, and retrieval • Experience or solid technical curiosity with Databricks, especially MLflow and Unity Catalog • Familiarity with classic machine-learning delivery patterns and agent-based approaches • Experience designing and operating multi-user platforms • Comfortable with Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, identity and secrets management, network isolation, and policy as code • Knowledge of data security and governance • Fluent English • Ability to collaborate with international teams • Experience migrating from Kubernetes/Seldon to Mosaic is a strong plus

🏖️ Avantages

• Permanent contract • Accelerated professional development and visibility within the tech community • Flexible schedule • Intensive working hours every Friday and during three summer months • 23 vacation days per year • December 24th and 31st off • Equal-opportunity workplace • AI used as a daily assistant to boost creativity, productivity, and learning