Ingénieur plateformes Data & ML

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 15 minutes

🌐 Portugal, Royaume-Uni, +1 autres pays – Distant

🇵🇹 Portugal – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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TEKEVER

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2001

🎖️ Défense

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €534 202 302 Venture Round - TEKEVER en 2025-05

Defense • Consulting • Logistics

<TEKEVER> est une entreprise technologique spécialisée dans les systèmes sans pilote et les systèmes satellitaires de nouvelle génération, offrant des solutions matérielles et logicielles intégrées ainsi que des services associés. La société propose des services de transformation numérique, d'ingénierie de plates-formes et de logiciels, de navigabilité, d'impression 3D, de formation et de conseil pour des clients commerciaux et gouvernementaux dans plusieurs pays à l'international. TEKEVER se concentre sur les systèmes et services intégrés aux matériels pour des applications critiques dans le domaine de l'aérospatiale et de la défense.

Description

• Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure Data et ML évolutive à l’aide de technologies et frameworks distribués modernes, dans des environnements cloud et on-premises • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour collecter, traiter et stocker de grands volumes de données • Administrer et optimiser les bases de données et les data warehouses afin de garantir l’intégrité, les performances et la disponibilité des données • Intégrer des données provenant d’API, de bases de données et de fournisseurs de données externes au sein de jeux de données unifiés • Développer des outils en self-service permettant aux parties prenantes d’extraire des insights à partir des données et des modèles de machine learning • Accompagner le développement de la plateforme Data & AI • Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données • Mettre en place des processus de validation des données et d’assurance qualité • Collaborer avec les data scientists, les analystes et les parties prenantes sur les besoins de la plateforme et le support de l’infrastructure • Mettre en œuvre la supervision, l’observabilité et les alertes pour les systèmes Data et ML • Optimiser les systèmes en matière de performances, de fiabilité et de maîtrise des coûts • Assurer une documentation complète des composants de la plateforme, des API et des workflows

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, ingénierie, systèmes d’information ou dans un domaine connexe • Au moins 3 ans d’expérience en engineering de plateformes Data & ML ou dans un poste similaire • Maîtrise de Python, Go, Java ou Rust • Solides connaissances de Docker et Kubernetes dans des environnements de production • Expérience de SQL, des systèmes de gestion de bases de données, de la modélisation des données et de la conception de schémas • Expérience des plateformes cloud et de leurs services de données, notamment Google Cloud • Une certification Google Cloud serait un plus • Connaissance de Spark, Redshift, Snowflake, Airflow et des systèmes de bases de données SQL/NoSQL • Expérience dans la conception et la gestion de pipelines MLOps pour l’entraînement, le déploiement et la supervision de modèles à grande échelle • Expérience dans la mise en œuvre de stacks d’observabilité et de pipelines de logs, tels que Prometheus, Grafana, Loki et ELK • Expérience d’Ansible ou Terraform • Compréhension des bonnes pratiques et des outils DevOps, notamment Git, CI/CD, la télémétrie et la supervision • Appétence, première expérience et réelle ouverture aux outils de développement assisté par IA tels que Claude, Claude Code, Cursor ou Copilot • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes • Excellentes compétences en communication orale et écrite • Grande rigueur et attachement à la qualité et à l’exactitude des données • Capacité à travailler dans un environnement dynamique au rythme soutenu et à gérer plusieurs priorités • Être basé au Portugal, au Royaume-Uni ou en France constitue un plus

🏖️ Avantages

• Un environnement de travail dynamique et collaboratif, offrant l’opportunité d’avoir un impact concret • Une rémunération attractive, adaptée à votre niveau d’expérience avéré • Une indemnité repas et une assurance santé pour les salariés • Une prime conforme à la politique de l’entreprise • L’accès au programme d’aide aux salariés (EAP)