Spécialiste en intelligence artificielle

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 19 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Concevoir et optimiser des architectures de deep learning et de transformers pour des tâches spécifiques à fort impact. • Optimiser des modèles de transformers pour l’inférence et la mise à l’échelle dans des environnements de production critiques. • Piloter des initiatives de fine-tuning à grande échelle à partir de données propriétaires du domaine. • Concevoir des services GenAI évolutifs intégrant du caching, du batching et une attention particulière à l’efficacité des coûts. • Intégrer des systèmes multimodaux dans des cas d’usage de production à fort impact. • Définir et développer des frameworks d’évaluation des prompts et de la qualité des outputs pour l’ensemble de l’équipe. • Appliquer une évaluation human-in-the-loop dans le cadre de projets critiques. • Auditer et améliorer la sécurité ainsi que l’alignement des outputs des systèmes de l’équipe. • Quantifier et communiquer l’impact stratégique des solutions auprès des instances dirigeantes. • Gérer de manière autonome un portefeuille de projets GenAI priorisés en fonction de leur valeur métier. • Collaborer avec les équipes produit afin de définir la feuille de route des initiatives GenAI. • Diffuser les connaissances techniques au moyen de mentorat formel, de code reviews et de la documentation des bonnes pratiques.

🎯 Exigences

• Diplôme d’ingénieur en informatique, en génie logiciel, en statistique, en mathématiques, en physique ou dans un domaine similaire, avec une forte composante quantitative et informatique. • Un diplôme de troisième cycle ou un doctorat en Machine Learning, Deep Learning ou informatique constitue un atout. • 4 à 6 ans ou plus d’expérience dans des fonctions liées à l’IA générative, au Machine Learning Engineering ou à l’IA appliquée. • Au moins 3 projets GenAI mis en production avec un impact mesurable. • Maîtrise du deep learning et des transformers (GPT, BERT, LLaMA ou équivalents). • Expérience en fine-tuning et en adaptation de modèles avec LoRA/PEFT. • Maîtrise des APIs et frameworks de LLM : OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex et HuggingFace. • Expérience de l’IA multimodale (texte, vision et audio) dans des cas d’usage de production. • Maîtrise de l’optimisation de l’inférence (caching, batching, quantification, distillation) avec prise en charge des GPU/TPU. • Connaissance des méthodologies human-in-the-loop et de la Responsible AI. • Seront appréciées : connaissances du NIST AI RMF, de la norme ISO/IEC 42001 ou de l’EU AI Act ; expérience du RLHF ; expérience des modèles GenAI appliqués à la finance ; expérience d’architectures basées sur Vertex AI ou SageMaker.

🏖️ Avantages

• Budget annuel de formation à gérer en toute autonomie. • Télétravail. • Jour de congé offert le jour de son anniversaire. • Demi-journée offerte pour l’anniversaire de ses enfants ou de ses parents. • Vendredis courts (tous les vendredis, la journée se termine à 14 heures). • Work from anywhere (travaillez depuis le lieu de votre choix ; veillez simplement à disposer d’une bonne connexion Internet).

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