Ingénieur·e en inférence IA QVAC (100 % télétravail, partout dans le monde)

🔥 il y a 4 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

Fondée en 2014

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Tether. to est une entreprise leader dans le domaine des actifs numériques qui est pionnière dans l'utilisation des stablecoins dans l'univers de la blockchain. En tant que stablecoin le plus adopté au monde, les tokens Tether sont conçus pour être indexés à 1 pour 1 avec les monnaies fiduciaires, offrant ainsi une option d'actif numérique stable pour les utilisateurs. La plateforme facilite ces transactions de tokens à travers plusieurs blockchains, améliorant les transactions transfrontalières tout en maintenant la transparence grâce à des relevés quotidiens des actifs et réserves totaux. Les initiatives de Tether incluent des programmes éducatifs promouvant l'utilisation des actifs numériques, ciblant particulièrement des régions comme le Moyen-Orient, la Turquie et les Philippines. Ainsi, Tether se positionne comme un perturbateur du système financier traditionnel en permettant une méthode stable et efficace de gestion des transactions dans le monde de la monnaie numérique.

Description

• Prendre en charge le socle d’inférence au cœur de la stack d’IA locale de QVAC • Concevoir la couche système en C++ pour garantir une exécution des modèles rapide, fiable et prévisible sur le matériel des utilisateurs • Optimiser le démarrage, la pression mémoire, le débit, la latence et la stabilité lors des longues sessions • Définir et faire évoluer les abstractions fondamentales des fonctionnalités d’inférence • Déployer des modèles de machine learning sur des appareils edge à l’aide de llama.cpp et ggml • Adapter et améliorer les moteurs d’inférence afin d’assurer leur exécution efficace sur différents matériels • Collaborer avec les équipes de recherche sur le développement, l’entraînement et le passage des modèles de la recherche à la production • Intégrer des fonctionnalités d’IA dans des produits existants • Veiller à ce que la couche d’inférence soit stable, optimisée et prête à être intégrée à la stack

🎯 Exigences

• Solides compétences en programmation C++ • Solide expérience des moteurs d’inférence llama.cpp et ggml • Expérience avec au moins un framework GPU : CUDA, Vulkan, Metal ou OpenCL • Bonne compréhension des concepts du deep learning et des architectures de modèles • Expérience des transformers, des LLM et des modèles de diffusion • Capacité démontrée à assimiler rapidement de nouvelles technologies et techniques • Diplôme en informatique, en IA, en machine learning ou dans un domaine connexe • Expérience confirmée en R&D dans le domaine de l’IA • La connaissance de l’entraînement ou du fine-tuning de LLM constitue un atout • Une expérience dans la mise en production de modèles constitue un atout • Une expérience de recherche sur de nouvelles architectures de modèles constitue un atout • Une expérience des systèmes distribués constitue un atout • Une expérience en JavaScript constitue un atout

🏖️ Avantages

• Télétravail possible depuis n’importe où dans le monde • Possibilité de collaborer avec une équipe internationale entièrement en télétravail • Participation au développement d’expériences d’IA privées et exécutées sur l’appareil, ainsi que de produits d’IA peer-to-peer • Possibilité de contribuer à des produits innovants dans les domaines de la fintech, de la blockchain, de l’IA et des actifs numériques

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