Senior Software Engineer, Strategy Research Analytics

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $200 000 - $255 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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The Voleon Group

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2007

💸 Finance

🤖 Intelligence artificielle

Finance • Artificial Intelligence

Le Voleon Group est une société de gestion d'investissement qui applique l'apprentissage automatique et une recherche statistique rigoureuse aux marchés financiers. Fondée avec une approche académique de la recherche, Voleon met l'accent sur des modèles évolutifs, la gestion des risques et la prédiction financière basée sur les données plutôt que l'intuition humaine. Basée près de l'UC Berkeley et opérant par l'intermédiaire de Voleon Capital Management LP et ses affiliés, la société recrute des chercheurs titulaires d'un doctorat en statistiques, informatique, et domaines quantitatifs connexes pour développer des stratégies d'investissement automatisées et gérer des fonds.

Description

• Own implementation and on-going operation of recurring analytics pipelines (e.g., Airflow DAGs) including monitoring, alerting, and reliability improvements • Lead architectural evolution of the analytics platform, including schema standardization, DAG consolidation, and modernization of legacy workflows • Drive cross-team technical alignment when consolidating duplicated or inconsistent analytics outputs • Build and maintain base analytics tables and metrics with strong schema discipline and reproducible computation • Define and implement reliability standards (SLOs, observability patterns, runbooks) adopted across analytics pipelines • Improve transparency and usability through documentation, discoverability, and clear data contracts • Optimize distributed compute and SQL query performance; design data layouts (partitioning, file sizing) for columnar storage • Mentor engineers through design reviews and raise the bar for operational and modeling rigor

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent professional experience • 6+ years of experience building and operating analytics or data infrastructure systems • Strong proficiency in Python and SQL • Deep experience with distributed query engines and large-scale compute systems • Demonstrated ownership of large-scale or mission-critical data infrastructure • Strong data modeling expertise, including schema design, partitioning strategy, and reproducibility considerations • Expertise in metadata management, data lineage, and applying robust data governance principles

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • life and AD&D insurance • 20 days of paid time off • 9 sick days • 401(k) plan with a company match