Data Engineer – Databricks & Treasury Data Lake, Télétravail (UE) – Client international

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TheWhiteam

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201 - 500 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam est une société de conseil en technologie fondée en 2012, qui aide les entreprises du monde entier à optimiser leur rentabilité grâce à une utilisation efficace des technologies de l'information. L'entreprise fournit des services de conseil en informatique et de gestion des effectifs pour les clients du secteur privé et public, avec une expertise dans l'architecture cloud, les opérations de centre de données, le développement backend et full-stack, ainsi que les systèmes RH tels que SAP SuccessFactors. TheWhiteam recrute des professionnels de la technologie et offre des modalités de travail flexibles, à distance et sur site dans plusieurs localisations.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données évolutifs depuis plusieurs systèmes source • Transformer et gérer les données à travers les couches Bronze, Silver et Gold • Mettre en place des processus automatisés de validation de la qualité des données • Développer des mécanismes de monitoring et d'alerting pour garantir la précision, la fiabilité, l'intégrité et la disponibilité des données • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances et la scalabilité • Appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie des données dans le développement et l'exploitation de la plateforme • Rechercher, diagnostiquer et résoudre les incidents de traitement des données • Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour fournir des solutions de données de haute qualité • Assurer des opérations de données efficaces, sécurisées et fiables dans un environnement moderne d'analytics cloud

🎯 Exigences

• 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering • Diplôme d'ingénieur requis • Anglais professionnel, niveau C1 (obligatoire) • Solides connaissances et expérience pratique de Databricks • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de données évolutifs • Expérience des processus de transformation de données avec architectures Bronze, Silver et Gold • Connaissance des validations automatisées de qualité des données, du monitoring et de l'alerting • Expérience en optimisation des performances et de la scalabilité du traitement des données • Capacité à résoudre des problèmes complexes de traitement des données • Compréhension des environnements modernes d'analytics basés sur le cloud • Capacité à collaborer avec des équipes multifonctionnelles

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles • Modalités de travail : présentiel, télétravail ou hybride • Possibilité de travailler depuis des localisations situées partout dans le monde • Accès aux technologies les plus pointues pour rester à jour