Director – Omnichannel & Commercial Pharma

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏖️ New Jersey – Distant

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👔 Directeur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

🏥 Santé

📦 Logistique

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics est une société de conseil en IA et analyse de données de premier plan, spécialisée dans l'exploitation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour fournir des insights stratégiques aux entreprises dans divers secteurs. Elle offre des services en stratégie de données, ingénierie de l'IA, et intelligence d'affaires pour permettre la prise de décisions basée sur les données et la transformation numérique de ses clients. Tiger Analytics collabore avec des partenaires technologiques de renom comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour offrir des solutions de pointe. Elle intervient dans divers secteurs, y compris les biens de consommation courante, la santé et les finances, aidant les entreprises à opérationnaliser les insights et à se démarquer grâce aux technologies d'IA et d'apprentissage automatique.

Description

• - Lead end-to-end delivery of data science and advanced analytics solutions in the commercial pharma domain. • - Design and implement Next Best Action (NBA) models to optimize customer engagement and decision-making. • - Develop and scale omnichannel analytics frameworks, integrating data from multiple touchpoints (CRM, digital, field, marketing). • - Partner with business stakeholders (Sales, Marketing, Market Access) to translate business problems into analytical solutions. • - Drive customer segmentation, targeting, personalization, and campaign optimization strategies. • - Build predictive models (propensity, churn, response, uplift modeling) to enhance commercial performance. • - Oversee data pipelines, model deployment, and monitoring in production environments. • - Mentor and lead a team of data scientists and analysts. • - Collaborate with data engineering teams to define data architecture, data quality standards, and governance frameworks for analytics use cases. • - Ensure alignment with regulatory and compliance standards within pharma.

🎯 Exigences

• - 12–18+ years of experience in Data Science / Advanced Analytics, with strong exposure to commercial pharma. • - Proven experience in building and deploying Next Best Action (NBA) or recommendation systems. • - Strong understanding of omnichannel engagement, including CRM (e.g., Veeva), digital marketing, and field force data. • - Hands-on expertise in Python / R / SQL, and ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, etc.). • - Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). • - Strong knowledge of pharma datasets such as claims, prescriptions (Rx), EMR, and patient-level data. • - Experience in customer analytics, segmentation, targeting, and campaign measurement. • - Excellent stakeholder management and client-facing experience • - Experience with GenAI / AI-driven personalization in pharma. • - Prior consulting experience or working in a fast-paced client environment.

🏖️ Avantages

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility. • ***Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.***