Analytics Engineer - Full Remote (F/H)

🔥 il y a 4 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Tiime

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤝 B2B

Fintech • SaaS • B2B

<Tiime> Tiime est une entreprise française de fintech SaaS qui simplifie l'entrepreneuriat grâce à une plateforme de comptabilité en nuage tout-en-un et un compte professionnel intégré. Fondée en 2015, elle sert les indépendants, les très petites entreprises (TPE) et les cabinets comptables, avec environ 300 000 utilisateurs, 2 100 cabinets comptables partenaires et de fortes évaluations clients. Tiime propose des fonctionnalités de tenue de livres, de rapprochement bancaire et de paiement/compte adaptées aux petites entreprises et aux comptables.

Description

• Construire, fiabiliser et faire évoluer la plateforme de données au service des marques du groupe • Comprendre et qualifier les besoins des équipes métiers afin de fournir des données fiables et adaptées aux enjeux opérationnels et décisionnels • Concevoir, modéliser et transformer les données avec SQL et dbt • Intégrer les problématiques business propres aux différentes activités • Participer au développement et à l’optimisation du Data Lake sur Databricks • Créer et structurer les tables, améliorer les performances et maintenir les modèles de données • Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données • Mettre en place des tests, documenter les tables, gérer les accès et fiabiliser les données • Accompagner les équipes dans l’exploitation des données • Mettre à disposition des indicateurs de performance (KPI), notamment avec Tableau et Databricks • Collaborer avec les équipes techniques, métiers et finance • Intervenir sur des projets variés et transverses ayant un impact sur l’utilisation de la donnée au sein du groupe

🎯 Exigences

• Expérience d'au moins 3 ans sur des missions d'Analytics Engineering ou de Data Engineering • Forte expérience en transformation et modélisation des données • Excellente maîtrise de SQL • Connaissance idéale de dbt, ou solide expérience en transformation SQL permettant de monter rapidement en compétences sur cet outil • La connaissance de Databricks et/ou de Python constitue un véritable plus • Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire en solutions techniques • Personne autonome, rigoureuse et organisée • Capacité à travailler sur plusieurs sujets et à s'adapter à des priorités évolutives • Curiosité et intérêt pour comprendre le fonctionnement des métiers et découvrir de nouveaux environnements • Capacité à proposer des améliorations et faire preuve de réactivité face aux enjeux opérationnels

🏖️ Avantages

• 10 € en carte Ticket restaurant, avec la carte Swile (prise en charge à 50%) • Une prime d'intéressement • Prise en charge à hauteur de 50% de l'abonnement si déplacement au bureau en transports en commun • Forfait mobilité durable si déplacement au bureau en vélo ou en trottinette • Accès à une plateforme privilégiée offrant des réductions • Congés supplémentaires • Plusieurs jours de télétravail • Horaires flexibles • Culture d’entreprise favorisant le bien-être des équipes • Cadre de travail bienveillant et innovant