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Toloka

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Toloka est une plateforme de données et d'intelligence humaine qui propose des ensembles de données et des services de formation, d'évaluation et de contre-épreuve (red-teaming) méticuleusement sélectionnés pour accélérer le développement de l'IA et des agents. Elle combine une expertise humaine multilingue à grande échelle avec des outils automatisés pour produire des annotations, des données de préférences, des tâches RLHF, des environnements simulés (RL-gyms) et des évaluations de sécurité pour LLMs, VLMs, assistants de codage et agents conversationnels. Toloka sert les équipes de ML et d'IA avec une infrastructure évolutive et conforme, ainsi que des contributeurs spécialisés pour une formation et une évaluation de l'IA prêtes à être mises en production.

Description

• Assurer la livraison de haut niveau de notre produit, sa configuration correcte et le déploiement de solutions de données IA sur mesure répondant aux besoins des clients • Concevoir et implémenter des pipelines d'annotation/d'étiquetage de données • Agir en tant que conseiller technique de confiance pour les clients • Aider les clients à comprendre leurs besoins en données, identifier de nouvelles opportunités et construire des solutions d'IA évolutives • Être le principal point de contact technique pour les clients, auprès des parties prenantes techniques et exécutives • Mener des discussions de découverte pour comprendre en profondeur les objectifs, les problèmes et les critères de qualité du client • Traduire les besoins du client en conceptions de solution et plans de livraison clairs et actionnables • Conseiller les clients sur les bonnes pratiques de collecte de données, qualité des données, évaluation et workflows d'entraînement de modèles • Fixer les attentes de manière proactive, communiquer régulièrement l'avancement et gérer les risques et arbitrages en toute transparence • Identifier des opportunités d'expansion et des moyens supplémentaires pour Toloka de créer de la valeur via des solutions de données et d'IA • Concevoir des solutions de données de bout en bout en utilisant la plateforme de Toloka • Configurer les composants d'annotation et les contrôles de qualité, et développer des interfaces utilisateurs • Réaliser des expérimentations et des pilotes pour valider les hypothèses de qualité, de débit et de coût • Piloter l'exécution technique pendant la livraison, en coordonnant les équipes internes et les parties prenantes externes selon les besoins • Veiller à ce que les solutions respectent les exigences convenues en matière de qualité, de performance et d'évolutivité • Assumer la responsabilité globale des résultats de livraison — y compris la performance technique, la qualité, les délais et l'efficacité financière • Surveiller les KPIs clés et agir en cas d'écarts • Prioriser le travail en fonction de l'impact client et de la valeur business • Analyser les données pour identifier les modes de défaillance, les inefficacités et les opportunités d'amélioration • Optimiser en continu les solutions par itération, automatisation et adoption de nouvelles technologies • Résoudre les problèmes de livraison, de processus ou techniques en collaboration avec les équipes support, infrastructure et produit • Conduire les solutions vers une exploitation stable avec une maintenance minimale continue

🎯 Exigences

• More than 3 years of solid technical background • Experience as a Solution Engineer, Technical Solutions Engineer, Data Scientist, Data/Systems Analyst, or Technical Project Manager • Proven experience owning projects end-to-end, including scoping, delivery, and stakeholder management • Direct experience working with external customers on technical projects (requirements gathering, delivery, iteration) • Strong Python skills for data manipulation (e.g. NumPy, pandas), natural language processing (e.g. NLTK, spaCy), and building lightweight web services or tools (e.g. FastAPI, Flask) • Solid understanding of ML concepts and data workflows; familiarity with LLMs and prompt engineering is a strong plus • Experience designing multi-stage pipelines and complex systems • Understanding of software development fundamentals: version control, testing, MVPs, iterative development etc. • Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, ML/AI, Software Engineering, or a related quantitative field such as Physics or Applied Mathematics, with strong analytical foundations • Ability to reason about trade-offs between quality, speed, cost, and scalability • Excellent English communication skills (B2+), with the ability to explain complex technical concepts to non-technical audiences • Confidence working with data engineers, ML engineers, and researchers from leading tech companies • Strong ownership mindset: comfortable being accountable for outcomes, not just tasks • Ability to manage multiple projects in fast-paced, ambiguous environments

🏖️ Avantages

• Flexible working arrangements