Ingénieur·e systèmes vidéo IA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 4 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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toogeza

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Toogeza est un cabinet de recrutement et de conseil basé en Ukraine, spécialisé dans l’identification de talents et la mise en place de solutions de recrutement pour les entreprises tech. Nous proposons un ensemble de services, notamment : • sourcing • recrutement et sélection • assistance à l’onboarding • audit et mise en place de processus RH • recruitment process outsourcing (RPO) Toogeza agit en véritable partenaire, en s’intégrant en profondeur à votre processus d’embauche, en apportant des analyses de marché et en contribuant à la structuration des équipes. Nous offrons des services de recrutement polyvalents couvrant différents domaines tech, marchés et types de postes. Nos valeurs fondamentales : • talent • exigence de qualité • confiance • ténacité Nous accompagnons des clients dans le monde entier pour identifier des profils adaptés, techniques comme de leadership, dans divers secteurs et marchés.

Description

• Concevoir et mettre en œuvre un système de montage vidéo multi-agents couvrant l’analyse vidéo, la génération narrative, l’orchestration du montage ainsi que la synthèse et la production des livrables • Définir les system prompts, les règles comportementales et les instructions structurées destinées aux agents • Développer et maintenir des pipelines d’orchestration n8n complexes • Mettre en œuvre des workflows multi-agents, la logique d’appel d’outils, le routage dynamique entre outils et modèles, ainsi que la transmission du contexte entre agents • Permettre aux pipelines de sélectionner les modèles, outils et stratégies appropriés en fonction des exigences de chaque tâche • Concevoir des pipelines de données multimodales pour les vidéos, les images, les prompts textuels et les métadonnées structurées • Intégrer des API externes et internes pour la génération d’images, la génération vidéo, la synthèse vocale, la génération audio et le traitement vidéo • Évaluer les API et sélectionner les outils et modèles adaptés à chaque tâche • Ajuster et optimiser les interactions avec les modèles basés sur Gemini, les prompts, les sorties structurées, les workflows d’appel d’outils et la logique de collaboration entre agents • Optimiser les pipelines en matière de qualité, de fiabilité et d’efficacité d’exécution • Concevoir des systèmes évolutifs prenant en charge les bases de données vectorielles, la génération augmentée par récupération (RAG), la mémoire des agents et le raisonnement contextuel • Construire un pipeline transformant des idées et des références en contenus analysés, récits cohérents, éléments visuels et audio sélectionnés, puis en sorties vidéo structurées et de haute qualité

🎯 Exigences

• Solide expérience dans la conception de systèmes multi-agents, notamment la modélisation des intentions et sous-intentions, l’orchestration des agents, les couches de communication et de transport entre agents, les pipelines de synthèse et la transmission du contexte entre agents • Expérience pratique de n8n, de l’appel d’outils par les agents et de n8n MCP • Expérience dans la conception de pipelines d’automatisation complexes • Solides compétences pratiques en développement, avec une approche de type vibe coding • Langages de programmation principaux : Python et JavaScript • Capacité à consulter rapidement la documentation des API et à intégrer des outils de génération d’images, de génération vidéo, de synthèse vocale, de génération audio et d’analyse multimodale • Connaissance des outils et méthodes permettant d’obtenir la meilleure qualité de génération pour chaque modalité • Sens aigu du rythme visuel et de la composition • Intuition créative et sens de la narration • Bon sens de la structure vidéo et du montage • Capacité à évaluer les sorties générées par l’IA selon leur qualité créative et leur cohérence narrative, et pas uniquement à partir de métriques • Expérience souhaitée avec FFmpeg, les pipelines de traitement vidéo et les workflows de traitement d’images • Une expérience des nœuds personnalisés ComfyUI et des API légères telles que Hugging Face Spaces ou les endpoints d’inférence serait un plus • La connaissance approfondie de LangGraph et LangChain serait un plus • Une expérience dans la conception de systèmes de mémoire à long terme pour les agents serait un plus • Une expérience dans la mise en place de boucles de feedback d’autoréflexion, d’autocritique ou de correction de stratégie serait un plus • Une expérience de LangSmith, Arize Phoenix ou Promptfoo pour le monitoring, le debugging et l’évaluation des chaînes d’agents et du comportement des prompts serait un plus

🏖️ Avantages

• Aucun avantage, dispositif complémentaire ou élément de rémunération supplémentaire n’est précisé • Poste à temps plein

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