Responsable Data Scientist

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 4 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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toogeza

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Toogeza est un cabinet de recrutement et de conseil basé en Ukraine, spécialisé dans l’identification de talents et la mise en place de solutions de recrutement pour les entreprises tech. Nous proposons un ensemble de services, notamment : • sourcing • recrutement et sélection • assistance à l’onboarding • audit et mise en place de processus RH • recruitment process outsourcing (RPO) Toogeza agit en véritable partenaire, en s’intégrant en profondeur à votre processus d’embauche, en apportant des analyses de marché et en contribuant à la structuration des équipes. Nous offrons des services de recrutement polyvalents couvrant différents domaines tech, marchés et types de postes. Nos valeurs fondamentales : • talent • exigence de qualité • confiance • ténacité Nous accompagnons des clients dans le monde entier pour identifier des profils adaptés, techniques comme de leadership, dans divers secteurs et marchés.

Description

• Combiner expertise pratique, leadership technique et vision produit pour développer des solutions de Machine Learning évolutives • Veiller à ce que les solutions développées génèrent de la valeur pour l’entreprise • Définir les processus, les standards, la scalabilité et les performances • Collaborer étroitement avec les équipes produit et les parties prenantes métier afin de transformer des problématiques complexes en solutions concrètes à fort impact • Traduire les problématiques métier en solutions de data science ou en études analytiques • Définir des indicateurs de réussite et des KPI clairs • Transformer les insights en recommandations concrètes ayant un impact sur le chiffre d’affaires et le comportement des joueurs • Aligner les modèles et les analyses sur les résultats métier réels • Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning tels que la prédiction du churn, la prévision de la LTV, l’augmentation du chiffre d’affaires et la segmentation des joueurs, de l’expérimentation à la mise en production • Définir et mettre en œuvre des processus standardisés et évolutifs de data science et d’analytics • Mettre en place des cycles de développement des modèles ainsi que des frameworks dédiés à la qualité du code, à la documentation, à la reproductibilité, à l’expérimentation et à l’évaluation • Améliorer l’efficacité de la mise en production et réduire le délai entre l’idée et son déploiement • Identifier les possibilités d’automatisation des workflows analytiques manuels grâce à l’IA et au Machine Learning

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou dans un domaine quantitatif connexe • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Senior Data Scientist ou dans un rôle de responsable, avec un périmètre couvrant à la fois les analyses et la data science • Excellente maîtrise de SQL et de Python • Expérience des jeux de données volumineux, des notebooks, des analyses reproductibles et des workflows basés sur Git • Solides connaissances en Machine Learning, statistiques, plans d’expérience, tests A/B, évaluation sur échantillon témoin et analyse des KPI métier • Expérience professionnelle en modélisation prédictive, classification, segmentation, prévision, évaluation de modèles et mesure de l’impact métier • Une expérience du churn, de l’uplift, de la LTV, de la rétention, de l’analyse de campagnes ou de la modélisation du comportement utilisateur constitue un réel atout • Excellent esprit analytique et aptitude à résoudre les problèmes ; capacité à faire émerger les enseignements des données, à identifier les tendances et à les expliquer clairement dans un contexte métier • Expérience professionnelle de l’utilisation de jeux de données volumineux et d’outils de calcul distribué tels que BigQuery, Spark, Hive ou des solutions similaires • Bonne compréhension des plans d’expérience et des tests statistiques, notamment des tests A/B, des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance • Connaissance des techniques d’inférence causale telles que l’appariement sur score de propension, les variables instrumentales, la méthode des doubles différences, la modélisation de l’uplift et les techniques de modélisation prédictive • Anglais niveau B2 ou supérieur • Une expérience dans le gaming, les jeux d’argent, la fintech, le e-commerce, les services par abonnement ou d’autres produits fondés sur le comportement des utilisateurs constitue un plus • Une expérience des outils de BI tels que Tableau, Looker ou Power BI constitue un plus • Une vision produit et la capacité à proposer des solutions concrètes et actionnables ayant un impact constituent un plus

🏖️ Avantages

• 25 jours de congés payés, 15 jours d’arrêt maladie et 1 jour de congé pour votre anniversaire • Budget dédié aux cours d’anglais • Budget dédié à la complémentaire santé • Budget annuel consacré à la formation et au développement professionnel • Culture favorisant le télétravail, au sein d’une équipe à taille réduite et engagée • Contribution à des produits data à fort impact et possibilité de les façonner selon votre vision

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