Credit Model Specialist

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $75 - $150 / heure

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

💼 Conseil

🏦 Banque

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Consulting • Banking • Fintech

Treliant est un partenaire de conseil incontournable pour l'industrie des services financiers à l'échelle mondiale, offrant des services de conseil, de mise en œuvre et d'opérations externalisées depuis 2005. L'entreprise se spécialise dans l'aide aux banques, aux fintechs et à d'autres institutions financières pour remplir leurs obligations réglementaires et gérer les risques tout en s'adaptant aux changements économiques. Leurs services comprennent la conformité en matière de crimes financiers et de fraude, la gestion des risques, les opérations hypothécaires et l'analyse de données, le tout assuré par une équipe de professionnels expérimentés issus de l'industrie et des milieux réglementaires.

Description

• Perform thorough model validation of credit decisioning and related consumer lending models • Rigorously evaluate predictive accuracy of model assumptions against actual performance and requirements • Document results in a concisely written report • Clearly present work to the project lead

🎯 Exigences

• Undergraduate degree in a quantitative discipline (i.e. statistics, econometrics, engineering) • Advanced degree a plus • 5+ years of credit risk model validation work experience within the financial services industry • Strong Python and R programming skills • Experience using SAS and/or Stata software packages a plus • Experience using Machine Learning packages and evaluating Machine Learning algorithms in consumer lending/leasing or similar businesses • Understanding of CCAR and DFAST • Comfort working in a fast-paced and deadline-driven consulting environment

🏖️ Avantages

• Comprehensive, total rewards package • Competitive compensation • Flexible benefit package • Health benefits • Vacation plan • 401k plan