Ingénieur Machine Learning Senior

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Tripledot Studios

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501 - 1000 employés

Fondée en 2017

🎮 Jeux vidéo

👥 B2C

💰 €116 000 000 Series B - Tripledot Studios en 2022-02

Gaming • B2C

Tripledot Studios est un développeur et opérateur de jeux mobiles basé à Londres, spécialisé dans la création de jeux mobiles occasionnels basés sur les données à destination d'un public mondial. La société rassemble plusieurs studios sous un même groupe, leur fournissant des analyses, des outils et un support opérationnel pour créer des titres à succès et stimuler la croissance. Tripledot a été reconnu dans l'industrie, par exemple lors des Pocket Gamer Awards, et a récemment étendu ses activités en acquérant le portefeuille de jeux mobiles d'AppLovin, ce qui témoigne d'une croissance significative et d'une consolidation dans le domaine des jeux mobiles.

Description

• Implémenter des algorithmes ML de pointe pour la personnalisation dans les jeux vidéo, en restant informé(e) des dernières avancées du domaine et en testant ce qui fonctionne le mieux pour nos jeux et nos données. • Concevoir des expériences et des prototypes pour évaluer la viabilité et l'efficacité de nouveaux modèles d'IA. • Transposer les résultats de la recherche en applications concrètes en créant des prototypes d'algorithmes dans notre base de code. • Convertir les prototypes en code de niveau production, facilement gérable et déployable tout au long du cycle de vie ML. • Concevoir, développer et évaluer des tests A/B pour mesurer l'efficacité des algorithmes de personnalisation et optimiser l'expérience joueur. • Surveiller et analyser en continu les données des joueurs pour identifier de nouvelles opportunités de personnalisation et améliorer les algorithmes existants. • Documenter votre travail de manière claire et concise, favorisant le partage de connaissances au sein de l'équipe.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau Licence ou supérieur dans un domaine quantitatif (par ex. informatique, mathématiques, statistiques), dans un autre domaine appliqué quantitatif ou expérience équivalente. • Solide compréhension des techniques ML standard de l'industrie (de la classification au reinforcement learning et aux méthodes génératives). • Expérience dans l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des problèmes réels. • Expérience des concepts de développement logiciel tels que CI/CD, contrôle de version, conteneurs (Docker & Kubernetes) et antécédents prouvés de déploiement de modèles ML en production et de mise en œuvre des concepts MLOps. • Maîtrise des langages et bibliothèques d'analyse et de visualisation (SQL, Python, matplotlib, etc.) ainsi que de certains outils et plateformes associés (par ex. git, MLflow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, Airflow). • Bonne compréhension des concepts statistiques (tests d'hypothèses, échantillonnage, lois de probabilité). • Excellentes compétences en communication et en collaboration pour faire le lien efficacement entre équipes techniques et non techniques. • Expérience d'utilisation de copilotes IA génératifs ou d'agents dans le travail de développement quotidien. • Passion pour les jeux mobiles et forte envie de créer des expériences joueurs engageantes et d'impacter les résultats business.

🏖️ Avantages

• Congés : politique de congés légaux applicable au lieu d'emploi, en plus des jours fériés, pour se détendre et se ressourcer tout au long de l'année. • Santé & bien-être : selon les obligations locales. Assurance santé privée ou allocation santé sous réserve d'éligibilité. • Développement professionnel continu : opportunités régulières de formation et d'évolution pour faire progresser votre carrière.