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Emploi pas sur LinkedIn

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Turgon AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Turgon AI est une plateforme de modernisation des données agentielle qui automatise la transformation IT des entreprises en combinant des agents IA autonomes avec des experts humains. Sa plateforme orchestre des agents spécialisés (pour les pipelines Snowflake, le code d'intégration, les couches sémantiques, la liaison des mainframes historiques, l'assurance qualité/surveillance, etc. ) pour migrer, unifier, nettoyer et gérer les données structurées et non structurées, offrant des infrastructures plus rapides, et des actifs de données de qualité décisionnelle en constante amélioration. Turgon AI cible les grandes organisations cherchant à sortir rapidement et de manière vérifiable des systèmes hérités et à assurer une fiabilité et une intelligence de données continue.

Description

• Own the end to end sales cycle and be responsible for quarterly and annual targets. • Develop and execute sales strategies and tactics to generate pipeline, drive sales opportunities and deliver repeatable and predictable bookings • Drive Expansion Opportunities: Identify and capitalize on opportunities for growth within existing accounts, becoming a trusted partner to key decision-makers. • Manage POCs: Collaborate with internal technical teams and clients to design and execute successful proof-of-concepts that demonstrate the value of Turgon’s AI services. • Work in close partnership with channel partners to find opportunities to scale outreach and customer satisfaction • Collaborate with Product Teams: Bring the voice of the customer into product discussions, ensuring Turgon’s solutions align with enterprise needs and market trends.

🎯 Exigences

• 8+ years of previous B2B sales experience selling complex technology SaaS products and services to CIOs. • Experience defining and executing repeatable sales playbooks to build robust pipelines and rapidly qualify prospects. • Knowledge of best of breed enterprise technologies and an understanding of integrations, APIs, infrastructure management, and analytics. • Previous experience working with channel partners such as lakehouse vendors, analytics tools and system integrators to drive sales cycles and hit shared revenue goals. • Ability to learn, pitch and demonstrate a highly technical product.