Principal – Staff Software Engineers

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🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Unstructured. io est une entreprise spécialisée dans la transformation des données, se concentrant sur l'extraction et la conversion de données d'entreprise complexes dans des formats compatibles avec les grands modèles de langage (LLMs). Elle propose des connecteurs de qualité entreprise pour capturer des données depuis diverses sources et les transformer en formats adaptés à l'intelligence artificielle, améliorant le processus de science des données en réduisant le temps consacré au nettoyage et à la préparation des données. Cela permet aux organisations d'intégrer efficacement les capacités d'IA dans leurs workflows, rendant les données non structurées gérables et exploitables pour une utilisation analytique avancée.

Description

• Define and evolve the end-to-end architecture for Unstructured’s data transformation and retrieval platform. • Build and scale distributed systems that process massive volumes of unstructured data across diverse formats and sources. • Serve as the company-wide authority on Kubernetes orchestration, cluster design, performance tuning, and reliability. • Lead Python architecture and best practices—ensuring performance, modularity, and maintainability across services. • Design and optimize Postgres schemas, queries, and indexing strategies to support large-scale metadata and retrieval pipelines. • Mentor senior engineers through design reviews and code guidance, raising the bar for technical excellence across the org. • Partner with the infrastructure and product teams to translate research prototypes into production-grade systems. • Evaluate emerging technologies and open-source tools in LLM infrastructure, retrieval, and orchestration—deciding where and how to integrate them.

🎯 Exigences

• Have 10+ years of software engineering experience with a focus on distributed systems, infrastructure, or data architecture. • Are a Python expert—capable of building frameworks and performance-critical services from scratch. • Have deep Kubernetes expertise; you can design, deploy, and debug at scale and could teach others how to productionize it securely. • Are fluent in Postgres—you understand query planning, partitioning, and tuning for high-throughput environments. • Are obsessed with clean, scalable architecture and can lead design reviews that shape how entire systems evolve. • Have experience in high-performance data or AI/ML systems—especially those involving retrieval pipelines, embeddings, or hybrid workloads. • Thrive in fast-moving, ambiguous environments where technical depth and judgment matter more than process.

🏖️ Avantages

• Medical, dental, and vision coverage effective the 1st of the month following your start date • Life and disability insurance • Unlimited PTO • Flexible parental leave • 401(k) with company match • Equity • $500 work from home stipend • $70/month internet reimbursement • Team/company offsites throughout the year

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