Senior Data Engineer, DBT, Airflow, Snowflake

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 36%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Vecten

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51 - 200 employés

Fondée en 2010

🤖 Intelligence artificielle

🏥 Santé

💸 Finance

Artificial Intelligence • Healthcare • Finance

Vecten est un partenaire technologique et de données natif de l'IA qui construit une infrastructure de données propriétaire et des systèmes d'intelligence artificielle pour le capital privé (capital-risque et capital-investissement) ainsi que pour les secteurs des soins de santé et des sciences de la vie. Il propose un modèle de prestation complète — des ateliers de stratégie (Vecten Compass), une plateforme de données native IA déployée dans les clouds des clients (Vecten Core), une couche d'intelligence périphérique avec des modèles de ML, des workflows LLM et des agents d'IA (Vecten Edge) ainsi que des opérations continues avec des ingénieurs déployés en amont et des agents d'IA spécifiques au domaine (Vecten Drive). Vecten met l'accent sur des systèmes conformes et prêts pour la production (y compris des solutions alignées sur la HIPAA pour les soins de santé), des résultats commerciaux mesurables et des partenariats d'ingénierie à long terme ; ses clients gèrent collectivement plus de 1,2T$ d'actifs et la société met en avant environ 15 années de profondeur en ingénierie.

Description

• Modeling datasets and schemes for consistency and easy access, • Design and implement data transformations and data marts, • Integrating third-party systems and external data sources into data warehouse, • Building data flows for fetching, aggregation and data modeling using batch pipelines.

🎯 Exigences

• At least 5 years of professional experience as a data engineer, • Undergraduate or graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or similar, • Excellent command in spoken and written English, at least C1, • Strong professional experience with Python and SQL, • Hands on experience on DBT and Snowflake, • Experience in building data pipelines with Airflow (DAGs), • Expertise in AWS stack (S3), • Strong understanding of various data modeling techniques like Kimball Star Schema, • Great analytical skills and attention to detail - asking questions and proactively searching for answers, • Creative problem-solving skills, • Great customer service and troubleshooting skills. • You will score extra points for: • Experience with infrastructure-as-code tools, like Terraform, • Good understanding of Docker, • DevOps skills to automate deployment and streamline development,

🏖️ Avantages

• Working alongside a talented team that’s changing the image of Poland abroad. • Flexible working hours and remote work possibility. • Comfortable office in a penthouse in central Warsaw equipped with all the necessary tools to conquer the universe (Macbook, external screen, ergonomic chairs). • Fully equipped kitchen with fruit, hot and cold drinks. • Culture of good feedback: evaluation meetings, mentoring. • We value and appreciate our engineers eagerness to learn and improve so we strongly encourage and support their growth!