Senior Machine Learning Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Veeva Systems Inc. est un leader des logiciels cloud pour l’industrie mondiale des sciences de la vie. Animée par l’innovation, l’excellence produit et la réussite de ses clients, Veeva compte plus de 875 clients, des plus grands groupes pharmaceutiques aux biotechs émergentes. Le siège de Veeva est situé dans la région de la baie de San Francisco, avec des bureaux au Canada, en Europe, en Asie et en Amérique latine. Veeva vise 10 000 collaborateurs d’ici 2025 : consultez la section Offres d’emploi pour nos postes ouverts et notez que toute correspondance adressée aux nouveaux candidats ou aux candidats en cours ne proviendra que d’une adresse e‑mail officielle @veeva.com.

Description

• Leverage genAI for web research and task automation • Build scalable, cost-efficient, and fault-tolerant solutions in AWS or GCP • Design, integrate, and optimize end-to-end AI pipelines using a data-driven approach • Develop and manage ML infrastructure and CI/CD pipelines to support data products • Provide engineering mentorship and guidance to data scientists • Collaborate with ML engineers, data engineers/scientists, product, and operations teams • Partner with data quality teams to develop data annotation and evaluation pipelines, monitoring solutions, and dashboards

🎯 Exigences

• Proven ability to take ideas into a production system at scale with cost effective emphasis • Experience in genAI frameworks and agentic development • Experience with asynchronous and batch APIs for GenAI, web search etc. • 4+ years of experience in professional software development, with solid programming skills ­in Python and excellent debug abilities • 2+ years of experience in cloud development preferably in AWS • 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or relevant jobs • Up-to-Date knowledge of the latest ML innovations and frameworks • Experience in infrastructure automation and provisioning using Terraform or equivalent Infrastructure-as-Code (IaC) tools • Professional in ML Operationalization, including workflow/model management platforms • Great skills in Data Engineering including data pipelines and ETLs • Experience in containerization, Kubernetes, and relevant distributed computing for training and inference • Strong collaboration skills and good verbal and written communication skills in English

🏖️ Avantages

• Work anywhere • Veeva charitable giving program • Fitness reimbursement • Life insurance + pension fund