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Veramed

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501 - 1000 employés

Fondée en 2012

🏥 Santé

💊 Pharmaceutique

🧬 Biotechnologie

Healthcare • Pharmaceuticals • Biotechnology

Veramed est une organisation de recherche sous contrat (CRO) axée sur la biométrie, qui offre des services de gestion des données, de biostatistique, de programmation, de génération de preuves et de valeur, ainsi que des services liés aux normes/IA aux clients pharmaceutiques et biotechnologiques. L'entreprise propose un soutien biométrique complet, des modèles de prestation en tant que fournisseur de services fonctionnels (FSP) et basés sur des projets, des données prêtes pour la soumission réglementaire, une automatisation avancée et de l'IA (Veramed. ai), la conformité CDISC et la visualisation des données pour minimiser les problèmes de soumission et les constatations d'audit. Veramed se positionne comme un partenaire de confiance pour le secteur biotech et pharmaceutique, en mettant l'accent sur la gouvernance opérationnelle, la scalabilité et une culture axée sur l'humain.

Description

• Fournir un leadership et une expertise statistique pour les projets CMC et précliniques • Concevoir des études et contribuer à la stratégie expérimentale et à l'élaboration des hypothèses • Réaliser des analyses statistiques de bout en bout, incluant la conception d'études, la planification des analyses, la préparation des données, l'analyse et le reporting • Développer des solutions analytiques sur mesure et des pipelines d'analyse de données en utilisant des outils statistiques et de programmation modernes • Appliquer des méthodologies statistiques avancées pour répondre à des questions scientifiques complexes • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour aligner les approches statistiques sur les objectifs des programmes • Identifier et mettre en œuvre des méthodes analytiques innovantes pour améliorer les capacités existantes • Communiquer les risques, les enjeux et les opportunités susceptibles d'impacter la livraison des projets • Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques, de la conception des études à l'interprétation des données et à la prise de décision

🎯 Exigences

• Solides bases en statistique • Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : développement et analyse d'essais (assay development), conception expérimentale industrielle, sciences pharmaceutiques, statistiques bayésiennes, statistiques fréquentistes, machine learning, intelligence artificielle, développement de procédés ou sciences de la fabrication • Expérience dans un ou plusieurs domaines appréciés : traitement du signal, analyse de données à haute fréquence, électrophysiologie, technologies de santé numériques, données de surveillance de la glycémie, analyse de données d'imagerie haute résolution • Capacité à appliquer des méthodes quantitatives à des problèmes scientifiques et techniques complexes • Curiosité intellectuelle et passion pour les méthodes quantitatives • Expérience de collaboration avec des scientifiques et chercheurs pluridisciplinaires

🏖️ Avantages

• Environnement de travail flexible • Forte culture d'apprentissage favorisant le développement d'expertises dans de nouveaux domaines scientifiques • Opportunités à travers l'Europe • Équipe reliée à l'international • Employeur garantissant l'égalité des chances • Milieu de travail inclusif et durable, entreprise certifiée B Corp